基于腦影像和機器學習的抑郁型精神分裂癥早期定性診斷預測模型展望
摘要：抑郁癥狀可發生于精神分裂癥病程的任何階段，嚴重破壞精神分裂癥的預后。精神分裂癥中抑郁癥狀和單純抑郁癥的臨床表現特征和療效也存在很大差異。多種證據提示，可能存在抑郁型精神分裂癥這一特殊的生物學亞型，此亞型可能存在其特異性腦神經機制，表現為多種腦影像學表征的差異；并且這種特異性機制與單純精神分裂癥和抑郁癥的腦神經機制都不相同，也與抗精神病藥聯用抗抑郁藥的療效差異有關。鑒于抑郁癥狀對精神分裂癥患者的極大危害性，美國和英國著名學者呼吁要充分重視，在今后幾年內亟須從多個角度加強對精神分裂癥患者抑郁癥狀的特異性神經機制及治療靶點的研究，以提高早期療效，降低抑郁癥狀對精神分裂癥患者造成的危害。基于以上推論和既往的研究，筆者提出選取首發精神分裂癥患者進行隨訪研究，建立基于基線腦表征的早期定性診斷分類器、疾病嚴重程度相關的客觀評價指標體系和療效預測模型，為這一亞型的早期精準診治提供客觀依據。
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