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加急見刊

余震自動識別技術研究進展

李力; 張建國; 李盛樂 中國地震局地震研究所; 湖北武漢430071; 云南省地震局; 云南昆明650224

摘要:基于余震識別自動化對地震監測、災后應急、確定發震構造、分析預報和科學研究的重要意義,總結和分析了余震自動識別技術的現狀和未來發展。首先,總結單臺震相到時自動拾取方法及其特征函數,包括單特征方法、互相關方法和機器學習方法。其次,分別總結基于震相走時的常規識別方法和基于特征函數的偏移疊加方法。最后,對余震識別技術的未來發展進行分析和展望,認為偏移疊加方法的性能改進將成為未來余震識別的重點發展方向,深度學習方法作為一種新技術,將在包括震相拾取和余震識別在內的地震數據處理領域發揮重要作用。

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