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加急見刊

基于改進GM（1,1,k）的上海市社會消費品零售額預測

舒服華; 宋良美 武漢理工大學; 中國武漢430070

摘要：由于上海市社會消費品零售額數據序列分布呈非齊次指數的特點,傳統的灰色預測模型難以獲得理想的效果。無偏差GM （1,1,k）模型從灰導數和背景值兩個角度優化,實現了對于非齊次指數函數的無偏擬合。文中運用無偏差GM （1,1,k）預測上海市社會消費品零售額,取得了滿意的效果。平均預測誤差為1.404 55%,比傳統的GM （1,1,k）模型的降低了73.629 7%,比經典的GM（1,1）模型的降低了40.866 7%。

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