基于RBF神經網絡PID的擺銷鏈式CVT速比控制策略研究
摘要：通過對擺銷鏈式CVT的工作原理進行分析,得出速比變化率對整車燃油經濟性的影響規律,建立了基于RBF神經網絡的PID控制器。運用Cruise與Simulink聯合仿真,將建立的控制策略模型轉換成DLL文件導入到Cruise中,分別在起步工況、制動工況、坡度工況和循環工況四種工況下進行仿真。仿真結果顯示,通過對控制策略的調試,仿真結果得到的速比可以很好地跟隨目標速比的變化,達到了RBF神經網絡PID的調節要求,為擺銷鏈式CVT的速比控制研究提供一定的理論依據。
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