寸草塔煤礦回采工作面上隅角瓦斯涌出濃度預測研究
摘要：為了準確預測寸草塔煤礦22301回采工作面上隅角每日最大瓦斯濃度,通過分析上隅角瓦斯濃度的影響因素,建立相應的指標體系,并收集瓦斯監測監控系統采集的上隅角瓦斯濃度,作為BP神經網絡的訓練樣本,利用MATLAB對樣本數據進行BP神經網絡訓練,最終得到BP神經網絡模型,利用采集的實測數據對BP神經網絡模型預測結果進行誤差分析。結果表明:BP神經網絡模型的平均預測誤差小于10%,預測誤差在合理范圍內,BP神經網絡預測模型可以應用于寸草塔煤礦22301回采工作面上隅角每日最大瓦斯濃度的預測。
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