深度學習在電網圖像數據及時空數據中的應用綜述 張宇航; 邱才明; 楊帆; 徐舒瑋; 石鑫; 賀興 大數據工程技術與人工智能中心(上海交通大學); 上海市閔行區200240 摘要:智能電網的數字化建設提供了海量的數據,而深度學習的發展則為數據價值萃取提供了有效手段。首先闡述了深度學習的發展史及基本框架,總結了深度學習的理論基礎和技術體系;而后結合電力系統實際需求,以圖像數據和時空數據這兩大類為基礎綜述了深度學習在電力系統數據處理的重點應用領域和價值,并提出了相關的技術發展建議。 注: 保護知識產權,如需閱讀全文請聯系電網技術雜志社
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