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基于人體血液學(xué)檢測(cè)的機(jī)器學(xué)習(xí)輔助泌尿系腫瘤篩查

王正; 王金申; 劉志; 季凱; 劉義慶; 金訊波 山東大學(xué)附屬省立醫(yī)院泌尿微創(chuàng)中心; 山東濟(jì)南250014; 山東大學(xué)附屬省立醫(yī)院胃腸外科; 山東濟(jì)南250014; 山東大學(xué)附屬省立醫(yī)院檢驗(yàn)科; 山東濟(jì)南250014; 山東螺旋矩陣數(shù)據(jù)技術(shù)有限公司; 山東濟(jì)南250014

摘要：目的探索應(yīng)用人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)算法單純基于肝、腎功等血液學(xué)檢查來輔助篩查泌尿系統(tǒng)腫瘤。方法分別利用支持向量機(jī)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)3136例正常人員和泌尿系統(tǒng)惡性腫瘤患者肝腎功數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,找到肝腎功數(shù)據(jù)與泌尿系統(tǒng)惡性腫瘤的相關(guān)性。結(jié)果對(duì)于泌尿系統(tǒng)惡性腫瘤通過5次交叉驗(yàn)證的最優(yōu)平均分類準(zhǔn)確率達(dá)到了92.05%,支持向量機(jī)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法結(jié)果基本一致。結(jié)論機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以單純通過肝、腎功等血液學(xué)檢測(cè)分類正常人和泌尿系統(tǒng)惡性腫瘤患者,表明該方法有望成為一種泌尿系統(tǒng)腫瘤輔助篩查手段。

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