基于生長度日的冬小麥植株氮濃度監(jiān)測
摘要:光譜飽和現(xiàn)象是作物光譜監(jiān)測中廣泛存在的問題。基于連續(xù)3a田間試驗,對拔節(jié)期、挑旗期和開花期的植被指數(shù)(VI)和當(dāng)季估計指數(shù)(INSEI)分別對植株氮濃度(PNC)進(jìn)行監(jiān)測,并利用獨(dú)立生長季數(shù)據(jù)對模型驗證。結(jié)果表明,植被指數(shù)在低PNC條件下發(fā)生飽和現(xiàn)象,且受作物生長階段的影響;基于INSEI的光譜監(jiān)測模型有效降低了作物生長階段對于PNC監(jiān)測的影響,其中,INSEINDVI的PNC監(jiān)測模型精度最佳,建模集R2和RMSE分別為0.75和0.36%,驗證集R2和RMSE分別為0.72和0.52%。基于生長度日的植株氮濃度監(jiān)測在一定程度上克服了光譜飽和現(xiàn)象,為冬小麥長勢監(jiān)測提供了理論和技術(shù)支持。
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