基于圖像信息熵的圖像分類
摘要：引用信息論中信息熵可以區分不同信息源包含不同信息量的思想,解決圖像分類的問題。在圖像分類中為了節省計算時間,將每幅100×100像元圖像化算為以5×5像元構成的區域,作為大像元的圖像,大像元中25個像元特征值的均值作為一個大像元的特征值,本文的圖像分類是在大像元圖像上進行的。首先計算出每幅大像元圖像的信息熵,按照已知信息將圖像分為5類,在每一類別中以圖像總數的1/4的原則確定該類圖像的取樣數目,由每一類別中每幅大像元圖幅的信息熵,計算各類別大像元圖像取樣的信息熵均值。在這個基礎上,選擇3類圖像作為一個組合,計算待檢驗圖像的信息熵Hl,分別與3個取樣信息熵的均值HCPa、HCPb、HCPc之間的絕對值Δ1、Δ2、Δ3,其中Δi的最小者所屬的類別,便是待檢驗圖像的類別。通過實驗證明本文提出的大像元信息熵,用于圖像分類是可行的、有潛力的。
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