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摘要：P2P網(wǎng)絡(luò)借貸被認(rèn)為是解決中小企業(yè)融資難問題的有效途徑,但為規(guī)避中小企業(yè)的違約風(fēng)險(xiǎn),中小企業(yè)信用評(píng)估問題的重要性不言而喻。首先,利用P2P平臺(tái)--點(diǎn)融網(wǎng)的相關(guān)中小企業(yè)數(shù)據(jù)特征以及宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo),構(gòu)建27個(gè)指標(biāo)的中小企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系;其次,利用Python技術(shù)收集點(diǎn)融網(wǎng)上中小企業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)和宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練集和測(cè)試集樣本,采用SMOTE算法解決訓(xùn)練集中樣本的不均衡問題;最后,為達(dá)到分類降維的目的,用主成分因子分析方法對(duì)信用風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)進(jìn)行篩選。然后采用兩種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)--多層感知器與徑向基函數(shù)--來預(yù)測(cè)中小企業(yè)的違約概率。結(jié)果表明,多層感知器對(duì)于中小企業(yè)違約概率的預(yù)測(cè)能力較強(qiáng),準(zhǔn)確率達(dá)到100.00%,預(yù)測(cè)非違約中小企業(yè)違約風(fēng)險(xiǎn)的準(zhǔn)確率僅為76.30%,而徑向基函數(shù)預(yù)測(cè)正確率略勝一籌,達(dá)到92.50%,總體正確率為93.00%。

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