基于視頻內容自適應拉格朗日參數選擇的HEVC率失真編碼優化
摘要：傳統視頻混合編碼框架采用率失真優化技術實現最優的率失真壓縮性能。本文針對新一代高效視頻編碼標準HEVC,提出了一種新的視頻內容相關的拉格朗日參數自適應優化算法。該算法研究視頻時空預測編碼的內容復雜度,將時間運動差異復雜度和空間梯度強度引入率失真模型,得到了視頻內容復雜度的自適應拉格朗日參數。實驗結果表明,與傳統的量化參數相關率失真優化方法相比,該算法在沒有增加額外計算復雜度的情況下,低延時-P和低延時-B配置環境下分別平均節省了3.6%和3.5%的碼率,最高節省7.2%的碼率,明顯提高了率失真編碼性能。
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