基于改進的BP神經(jīng)網(wǎng)絡徑流量還原計算研究
摘要:針對水文系統(tǒng)復雜性與非線性的特點,加入動量項因子對BP神經(jīng)網(wǎng)絡進行改進,加快收斂速度,將自然因素、人為因素、自然與人為混合因素分別作為輸入因子,構建了大沽夾河天然徑流量還原計算方案,用逐項還原法的結(jié)果驗證對比選出最佳方案。結(jié)果表明:①經(jīng)過改進的BP神經(jīng)網(wǎng)絡收斂速度明顯加快,由平均的6 028次迭代優(yōu)化到1 782次迭代;②以降雨量、蒸發(fā)量和實測徑流量為輸入因子的第三種方案模擬誤差最小,適用于大沽夾河流域天然徑流量還原計算。
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