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基于視頻圖像的礦井水災識別及趨勢預測方法研究

孫繼平; 靳春海; 曹玉超 中國礦業大學(北京); 北京100083

摘要:分析了礦井水災視頻圖像特征,提出了基于視頻圖像的礦井水災識別及趨勢預測方法,包括水災視頻動態識別、區域分割、面積估算及趨勢預測,并通過了試驗驗證,得出如下主要結論:①閾值像素灰度統計法和像素灰度值統計法均可監測和識別水災,閾值像素灰度統計法不但可抑制低于灰度閾值的噪聲,提高識別的準確性,還可減少像素灰度統計數,增強特定像素灰度范圍的對比度。②閾值分割法和視頻差分分割法均可分割水災區域圖像,前者整體性較好,后者細節刻畫更強。③根據分割出的水災區域圖像可估算突水區域面積及進行趨勢預測。

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