基于引領個體策略的人工蜂群算法 高楚儀; 付崢; 吳冬梅 南京市九中; 江蘇南京210018; 南京郵電大學自動化學院; 江蘇南京210046 摘要:近年來,蜂群進化算法由于其較強的全局搜索能力收到了廣泛關注,但研究發現該算法收斂速度不快.文章首先通過從具有較好尋優結果的個體中任意選取一個個體作為當前進化個體的引領個體,從而加快其收斂速度.其次,通過引入一個混沌變異因子控制改進以后個體的尋優范圍以平衡個體的全局和局部搜索能力.改進以后的蜂群進化算法同多個比較算法在典型的標準測試函數驗證了算法有效性. 注: 保護知識產權,如需閱讀全文請聯系電腦與信息技術雜志社
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