GF-2影像城市地物分類方法探討
摘要：GF-2影像具有較高的分辨率和豐富的光譜、幾何及紋理信息。為了深入探索GF-2影像城市地物分類方法,本文以四川省隆昌縣城為研究區,提出了一種基于最優尺度和規則的面向對象分類法。在影像分割的基礎上,通過構建評價函數,并結合最大面積法選取最優尺度,進而構建分層體系,提取影像的光譜、幾何及紋理特征建立規則并分類,且將其與單尺度下的面向對象和基于像素分類法進行對比分析。結果表明,本文方法的總體精度和Kappa系數分別為93.33%和0.92。
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