基于振動信號盲源分離的船用空壓機故障診斷
摘要：以某船用往復式空壓機為研究對象,對其振動信號進行測試分析,定位故障源。為提取特征頻率,選用獨立分量分析(ICA)和經驗模態分析(EMD)的方法對測試信號進行處理。選用合適的優化算法,通過仿真數據驗證所選ICA優化算法的可行性;利用EMD算法將單通道測試信號分解為多通道信號,解決由于測試環境惡劣導致測試點不足而不能使用ICA算法的問題;導入ICA算法后進行盲源分離,判斷故障原因。對故障空壓機振動信號進行處理,EMD分解后初步分析發現:0.5×r/min沖擊間隔明顯;ICA處理后的頻譜分析發現:1×r/min頻率突出且伴隨著2×r/min的現象。根據上述分析結果,并結合該空壓機的歷史維修記錄和振動機理,提出故障檢修方案。對檢修后的空壓機進行回歸測試,測試結果表明:整機振動烈度大幅減弱,主要頻率的幅值也顯著降低,檢修效果良好。
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