基于神經網絡的核安全級主控制器負荷率預測研究
摘要：為保證系統運行的可靠性,核電廠對安全級數字化儀控系統主控制器的負荷率有著嚴格的要求,在系統投入正式運行前需要測試主控制器的負荷率。為了能夠在設計階段得到準確的負荷率值,有必要對具有非線性組合特點的主控制器的組態模塊的執行時間進行研究,從而得到主控制器負荷率的預測值。為此設計了基于BP神經網絡模型預測主控制器負荷率的方案;針對BP神經網絡在訓練過程出現的最優化問題,采用遺傳算法加以優化改進。結果表明,該方法能夠對主控制器負荷率進行快速準確的預測,滿足實際工程需求。
注: 保護知識產權,如需閱讀全文請聯系自動化與儀表雜志社
相關推薦
更多
