基于微小無人機農作物長勢監測試驗研究——以獼猴桃為例
摘要：快速、準確獲取農作物長勢信息能夠為種植業的科學化管理提供依據。研究以四川省雅安市蘆山縣某獼猴桃農業園為例,基于微小無人機遙感平臺,采集了研究區可見光遙感影像、地面實測數據及其它管理信息。經過處理獲得研究區正射影像圖(Digital Orthophoto Map,DOM)和數字表面模型(Digital Surface Model,DSM),在此基礎上選取8個不同樣方網格進行分析,運用影像分割算法對DOM進行分割,運用空間分析方法對DSM進行分類并統計獼猴桃上架的面積,并計算得到各樣方的上架獼猴桃覆蓋度(%),依據實際上架株數與覆蓋度進行相關性分析。結果表明,對DOM的分割很難區分獼猴桃和其他植被;對DSM的空間分析表明,以搭架的水泥柱平均高度來區分獼猴桃與其他雜草是可行的,覆蓋度與獼猴桃實際上架株數存在較強的正相關關系(R2=0. 8416),即獼猴桃覆蓋度越多則上架株數也是增加的,通過獼猴桃覆蓋度可以反映獼猴桃上架株數情況進而反映獼猴桃的產業狀況,該方法為快速監測獼猴桃生長提供了參考。
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