基于磁巴克豪森噪聲的S136鋼表面硬度定量預測模型對比
摘要：表面硬度是鐵磁性材料制造質量評價的重要指標,其無損定量檢測是該領域的研究熱點。為將磁巴克豪森噪聲技術用于S136表面硬度的無損定量檢測,利用實驗室研制的磁巴克豪森噪聲檢測裝置對60塊具有不同表面硬度的S136試件進行重復性測試,統計測得多項磁參量的變異系數,結果表明檢測裝置具有良好的重復檢測精度。為實現表面硬度的磁學定量表征,分析磁巴克豪森噪聲和切向磁場強度檢測信號的6項特征磁參量與硬度的關系,重點對比研究基于一元、多元線性回歸和BP神經網絡模型的表面硬度定量預測方法。研究結果顯示:采用6項磁參量作為輸入的BP神經網絡模型對表面硬度的預測精度最高,對300個案例的平均預測誤差僅為2.14%,最大誤差約為11.74%,274個案例的預測誤差小于5.00%。研究成果為實現鋼板表面硬度的磁巴克豪森噪聲無損定量檢測提供了方法借鑒。
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