基于傾斜攝影綜合SVM與模糊規則的城市不透水面信息提取
摘要：準確獲取城市不透水面信息對于城市建設規劃、環境評估等具有重要意義。該文建立了一種基于SVM監督分類和模糊規則分類相結合的城市不透水面提取方法,首先基于研究區無人機航攝多視傾斜影像,采用SFM方法重建三維點云數據,生成該區域的DOM、DEM和nDSM;其次,將研究區的波段信息和DEM、nDSM數據等共同作為分類依據,基于面向對象的多尺度圖像分割技術,融合光譜波段和DEM、nDSM等數據,獲取分割對象及其特征;最后,綜合利用SVM分類與基于模糊規則的分類方法對城市不透水面信息進行提取。實驗結果表明,該方法整體精度為0.91,Kappa系數為0.89,優于單獨采用基于SVM的分類方法或基于模糊規則的分類方法。
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