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結(jié)合NASFs濾波策略與形態(tài)學(xué)屬性剖面的SAR影像建筑物檢測

胡世明; 余潔; 謝東海; 王彥兵; 余莎莎 首都師范大學(xué)三維信息獲取與應(yīng)用教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室; 北京100048; 首都師范大學(xué)資源環(huán)境與旅游學(xué)院; 北京100048; 首都師范大學(xué)資源環(huán)境與地理信息系統(tǒng)北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室; 北京100048; 首都師范大學(xué)城市環(huán)境過程與數(shù)字模擬國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室培育基地; 北京100048

摘要：針對在高分辨率SAR影像建筑物檢測過程中,經(jīng)典形態(tài)學(xué)交替濾波算法對影像平滑和抑噪時(shí),存在隨著結(jié)構(gòu)元素尺寸增加細(xì)節(jié)信息丟失以及檢測結(jié)果出現(xiàn)粘連和粗化的問題,該文提出一種結(jié)合NASFs濾波策略與形態(tài)學(xué)屬性剖面的高分辨率SAR影像建筑物檢測方法。首先采用變異系數(shù)從SAR影像分割出非同質(zhì)區(qū)(建筑區(qū)),利用NASFs濾波策略對非同質(zhì)區(qū)進(jìn)行背景噪聲濾除;然后對非同質(zhì)區(qū)影像計(jì)算連通分量結(jié)構(gòu),構(gòu)建描述建筑物特征的形態(tài)學(xué)屬性剖面和形態(tài)學(xué)差分屬性剖面,對差分剖面進(jìn)行形態(tài)學(xué)重建以提取建筑物幾何結(jié)構(gòu);最后通過屬性閾值分割得到檢測結(jié)果。利用北京市TerraSAR-X數(shù)據(jù)進(jìn)行試驗(yàn),結(jié)果表明:該方法在平滑和抑制噪聲的同時(shí),能較好地保留影像結(jié)構(gòu)細(xì)節(jié)信息,改善了檢測結(jié)果出現(xiàn)粘連和粗化的問題,具有較高準(zhǔn)確率(T=94.54%)和較低虛警率(FA=4.46%)。

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