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摘要：信息過載問題使得推薦系統(tǒng)迅速發(fā)展并廣泛應(yīng)用,同時(shí)也出現(xiàn)不法商家將虛假消費(fèi)記錄定量地輸入到系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)從而改變推薦系統(tǒng)的推薦結(jié)果以獲利.因此,本文圍繞3個(gè)問題展開,即:為了提高推薦系統(tǒng)對(duì)虛假評(píng)論的鑒別能力,首先需要準(zhǔn)確標(biāo)注虛假評(píng)論的類標(biāo),如何能獲取大量準(zhǔn)確標(biāo)定的虛假評(píng)論信息;如何有效過濾虛假評(píng)論從而提高推薦的可靠性;如何實(shí)現(xiàn)一種高效可靠的推薦系統(tǒng).針對(duì)虛假評(píng)論信息難以準(zhǔn)確標(biāo)定,本文提出了一種基于文本生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的自動(dòng)點(diǎn)評(píng)技術(shù),依據(jù)歷史評(píng)論文本自動(dòng)生成虛假評(píng)論文本,并依據(jù)情感分析確定生成文本的對(duì)應(yīng)評(píng)分;為了提高推薦系統(tǒng)對(duì)包含虛假信息數(shù)據(jù)的推薦效果,本文提出了一種基于圖過濾的快速密度聚類雙層網(wǎng)絡(luò)推薦算法.該算法首先提出了一種能快速確定節(jié)點(diǎn)執(zhí)行度閾值的基于圖的過濾器,有效過濾數(shù)據(jù)內(nèi)虛假信息,并設(shè)計(jì)了一種快速密度聚類雙層網(wǎng)絡(luò)推薦算法,提高推薦效果.將所提出的推薦算法應(yīng)用到Y(jié) elp數(shù)據(jù)集上展開試驗(yàn),驗(yàn)證本文提出的推薦方法的有效性.

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