作者：蘇冠通; 徐茂桐 刊期：2019年第05期

隨著大數據行業(yè)蓬勃發(fā)展,數據已經成為國家、企業(yè)以及個人的重要資產。但由于數據的所有權和使用權無法分離,使得數據的流轉共享、協(xié)同分析、隱私保護都不同于實物資產,而安全多方計算是可以在這一難題中發(fā)揮巨大效用的前沿技術。本文從安全多方計算技術的定義出發(fā),討論該技術的安全模型、應用場景、解決方案等。

作者：馬鵬瑋; 魏凱; 姜春宇; 李俊逸 刊期：2019年第05期

總結了分布式事務數據庫系統(tǒng)的定義和特點,并在評估了分布式事務數據庫的現(xiàn)有測試基準之后,提出了一種新的分布式事務數據庫系統(tǒng)評估框架和測試方法。本文為世界上分布式事務數據庫的測試和選擇提供了新的指導。

作者：符山; 呂艾臨; 閆樹 刊期：2019年第05期

作為推動人工智能發(fā)展的核心驅動技術之一,知識圖譜提供了一種從海量數據中抽取結構化知識并利用圖分析進行關系挖掘的手段,快速便捷,擁有廣闊的應用前景。由于其技術涉及多個環(huán)節(jié),對于企業(yè)級信息管理應用來說,知識圖譜的構建對企業(yè)的數據基礎和數據技術的積累具有一定的要求。大規(guī)模構建并應用知識圖譜,無論對于互聯(lián)網行業(yè)、傳統(tǒng)行業(yè)、甚至社會...

作者：王妙瓊; 魏凱; 姜春宇 刊期：2019年第05期

從行業(yè)需求入手,分析如何通過新老技術的融合來解決傳統(tǒng)技術架構存在的問題,以適應工業(yè)互聯(lián)網新時期的需求;對時序數據庫今后的發(fā)展趨勢進行了研究,并對新技術在工業(yè)互聯(lián)網領域的應用提出一些通用的要求,為后續(xù)工業(yè)互聯(lián)網基礎技術的應用和發(fā)展打下理論基礎。

作者：魏凱 刊期：2019年第05期

以數據為關鍵要素驅動工業(yè)轉型升級,不僅成為宏觀層面的行業(yè)共識,也正在微觀層面為企業(yè)帶來實際收益。然而,工業(yè)大數據的發(fā)展,還面臨數據資源不豐富、數據管理滯后、孤島普遍存在以及應用深度不足等四大挑戰(zhàn)。為此,需要在企業(yè)層面夯實數據基礎,抓住技術創(chuàng)新機遇,在行業(yè)層面建立數據互操作與流通的標準與規(guī)則。