作者：王丹丹; 潘東華; 賈慧聰; 陳方; 賀原惠子 刊期：2018年第03期

選取受災(zāi)人口、農(nóng)作物受災(zāi)面積兩個指標(biāo)作為雪災(zāi)脆弱性分析的因素，在災(zāi)情數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理的基礎(chǔ)上，采用參數(shù)估計方法確定災(zāi)情總體所服從的概率分布形式，結(jié)果表明，在顯著性水平 時，受災(zāi)人口、農(nóng)作物受災(zāi)面積均服從Weibull分布，且參數(shù)最優(yōu)；從概率密度函數(shù)、累積分布函數(shù)統(tǒng)計特征來看，約80%的雪災(zāi)事件造成的受災(zāi)人口占年末總?cè)丝诘谋壤?0%...

作者：田靜; 黃崇福; 張建毅 刊期：2018年第03期

自然災(zāi)害風(fēng)險分析已由靜態(tài)步入到動態(tài)風(fēng)險分析初步階段，而風(fēng)險更新問題是動態(tài)風(fēng)險分析研究的核心問題之一；并且，概率風(fēng)險由于應(yīng)用較為廣泛，探討其更新模型也更具有代表性。該文簡述了概率風(fēng)險更新問題，給出了形態(tài)發(fā)生更新算法來解決其更新問題。首先，剖析了概率風(fēng)險的更新問題；其次，提出了形態(tài)發(fā)生更新原理并建立了形態(tài)發(fā)生更新算法來解...

作者：尚志海 刊期：2018年第03期

公眾對災(zāi)害風(fēng)險的可接受程度既受客觀災(zāi)害事件的影響，又受主觀風(fēng)險認(rèn)知的影響，因此可接受風(fēng)險研究必須將主觀與客觀風(fēng)險結(jié)合起來。公眾對災(zāi)害風(fēng)險的主觀判斷，主要受心理距離的影響。在現(xiàn)有時間距離、空間距離、概率距離研究的基礎(chǔ)上，增加了人際距離、信息距離、情緒距離三個維度，共同組成心理距離體系。公眾離心理距離原點越遠(yuǎn)，災(zāi)害風(fēng)險認(rèn)...

作者：劉天雪; 王瑛; 祝瑛琦; 隋琦 刊期：2018年第03期

基于汶川地震后6年900戶受災(zāi)家庭的生活恢復(fù)情況，分析了農(nóng)業(yè)勞動者、農(nóng)村管理者、零工、個體工商戶、本地農(nóng)民工、外地農(nóng)民工、市政扶助戶共7類不同職業(yè)收入家庭的災(zāi)后恢復(fù)過程，發(fā)現(xiàn)職業(yè)通過其背后蘊含的經(jīng)濟(jì)、社會、人力、物質(zhì)四大資本，影響著不同職業(yè)收入家庭的災(zāi)后恢復(fù)。恢復(fù)過程中，每類家庭因擁有的資本優(yōu)勢不同，恢復(fù)的快慢在不同階段...

作者：廖玉芳; 溫家洪; 郭凌曜; 李英 刊期：2018年第03期

通過對為什么要建設(shè)氣候適應(yīng)型城市、以及如何建設(shè)展開分析，指出氣候適應(yīng)型城市建設(shè)應(yīng)不忘城鎮(zhèn)建設(shè)初衷并能與時俱進(jìn)，把握好建設(shè)內(nèi)涵并找準(zhǔn)定位，同時要因地制宜、統(tǒng)籌集約；另外提出在建設(shè)中還應(yīng)注意增量適應(yīng)、風(fēng)險防范與應(yīng)急管理、城市適應(yīng)向周邊地區(qū)延伸、政府的主導(dǎo)作用等問題；最后探索性地給出了2020年氣候適應(yīng)型城市試點建設(shè)展望。以期...