作者：毛思杰; 賈燕冰; 張琪 刊期：2019年第16期

現(xiàn)有緊急控制算法制定緊急控制方案時沒有考慮發(fā)電機(jī)有功出力調(diào)整速度的限制,不能根據(jù)過載線路消除過載迫切程度的不同靈活調(diào)整緊急控制方案,可能造成緊急控制方案的實(shí)用性較差,故提出一種計及過載線路發(fā)熱嚴(yán)重程度的緊急控制方法。首先,建立緊急控制過程中過載線路的發(fā)熱模型,定義過載線路熱量累積極限值來描述調(diào)度員對消除線路過載的期望。其...

作者：李路軍; 丁鵬堃; 房鑫炎; 王海峰; 何玉濤; 王迪 刊期：2019年第16期

針對傳統(tǒng)電網(wǎng)災(zāi)變恢復(fù)預(yù)案評價的片面性問題以及傳統(tǒng)的權(quán)重劃分方法具有自身的局限性問題,提出了具有自適應(yīng)權(quán)重特性的電力應(yīng)急預(yù)案評價方法。具體介紹了在該方法中的全面性評價指標(biāo)的構(gòu)建和自適應(yīng)權(quán)重的確定方法。以待評價電力應(yīng)急預(yù)案和絕對正理想解的相似度最高為目標(biāo)函數(shù),以RC等級法的判斷作為權(quán)重約束條件,通過計算比較各電力應(yīng)急預(yù)案與絕...

作者：何浩; 雷霞; 黃濤; 何錦宇 刊期：2019年第16期

根據(jù)“分散自治,集中協(xié)調(diào)”的思想,提出一種多微網(wǎng)系統(tǒng)分層協(xié)調(diào)優(yōu)化策略。該策略中,上層引入中間作為協(xié)調(diào)者,根據(jù)各微網(wǎng)上傳的余/缺量信息制定多微網(wǎng)系統(tǒng)內(nèi)的能量交易價格并向各微網(wǎng)反饋。各微網(wǎng)作為下層自治單元,接收內(nèi)部交易價格以運(yùn)行成本最小為目標(biāo)優(yōu)化自身微源出力以及與外部電網(wǎng)的交換功率。各微網(wǎng)與中間進(jìn)行多次量價互動尋找多微網(wǎng)系統(tǒng)協(xié)...

作者：袁泉; 吳云亮; 李豹; 孫宇軍; 賴曉文; 鐘海旺 刊期：2019年第16期

考慮風(fēng)電和負(fù)荷預(yù)測偏差隨時間尺度變化的規(guī)律以及分時電價條件下負(fù)荷響應(yīng)偏差,綜合表述系統(tǒng)運(yùn)行的不確定性因素及其影響,提出了一種基于偏差預(yù)控的負(fù)荷調(diào)度模式。為實(shí)現(xiàn)風(fēng)電、慢機(jī)、快機(jī)以及價格型和激勵型需求響應(yīng)在不同時間尺度上逐級協(xié)調(diào)優(yōu)化的潛力,構(gòu)建了“日前-日內(nèi)-實(shí)時”多時間尺度滾動調(diào)度計劃模型。算例結(jié)果驗(yàn)證了決策模型與求解的有...

作者：楊斌; 楊世海; 曹曉冬; 陳宇沁; 梁智; 孫國強(qiáng) 刊期：2019年第16期

考慮用戶負(fù)荷時間序列基數(shù)小、波動性與隨機(jī)性強(qiáng)、難以取得較高預(yù)測精度的特點(diǎn),建立基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸?Empirical Mode Decomposition,EMD)與分位數(shù)回歸森林(Quantile Regression Forest,QRF)的用戶負(fù)荷概率密度組合預(yù)測模型,以提高用戶負(fù)荷預(yù)測精度。首先,采用EMD信號處理算法對用戶負(fù)荷原始時間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行分解處理,計算各模態(tài)函數(shù)樣本熵值并...