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大數據

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Big Data Research


大數據投稿要求

特別提醒:本刊使用中國知網“科技期刊學術不端文獻檢測系統”進行重復率檢測,要求文字重復率不超過20%,否則將作退稿處理。

稿件格式要求

行文次序

中文(標題,作者姓名,作者單位,作者單位所在城市名和郵政編碼,摘要,關鍵詞,中圖分類號,文獻標識碼);正文;參考文獻;作者簡介;英文(標題,作者姓名,作者單位,作者單位所在城市名和郵政編碼,國家名,摘要,關鍵詞)。中英文關鍵詞及其順序應該對應。

標題(中文)

標題應簡明、具體、確切,概括文章的要旨,符合編制題錄、索引和檢索的有關原則。中文標題一般應少于15個字,最長不要超過25個字,必要時可加副標題。避免使用非正規的縮略語、字符、代號以及結構式和公式。文章有基金資助的,需要在中文標題右上角加上腳注符號“*”。

作者署名

文章的作者署名在標題之后。中國作者姓名的漢語拼音采用姓前名后,中間為空格,姓氏的全部字母為大寫,復姓應連寫;名字的首字母大寫,雙名連寫,姓氏與名均不縮寫,作者名之間用逗號連接。例如:WANGXilian(王錫聯),ZHUGEHua(諸葛華)。外國作者的姓名寫法遵從國際慣例。多位作者屬于不同單位的,在作者名右上角加上角編號,以標注其工作于后文的哪些工作單位。例如:王錫聯1,2,諸葛華2;WANGXilian1,2,ZHUGEHua2。

作者單位

包括單位全稱、所在城市名及郵政編碼;英文單位名稱與城市名之間應以逗號“,”分隔。作者工作單位需直接排印在作者姓名之下。作者工作單位的英文還應在城市名及郵政編碼之后加列國名,其間以逗號“,”分隔。多位作者屬于不同單位的,在作者名右上角加上角編號,在單位一項中順序列出具體單位名稱、地址、郵編等。例如:1.中國科學技術大學數學力學系,安徽合肥230001;2.北京郵電大學,北京100876;1.InstituteofNuclearEnergyTechnology,TsinghuaUniversity,Beijing100084,China;2.BUPT,Beijing100876,China。作者單位應采用其公開正式名稱,準確完整,不要隨便用簡稱。如中國聯通,其完整名稱應為“中國聯合網絡通信集團有限公司”。

摘要

摘要是以提供文獻內容梗概為目的,不加評論和補充解釋,簡明、確切地記述文獻重要內容的短文。其要素一般包括:①目的——研究、研制、調查等的前提、目的和任務,所涉及的主要范圍;②方法——所用的原理、理論、條件、對象、材料、工藝、結構、手段、裝備、程序等;③結果——實驗的、研究的結果,數據,被確定的關系,觀察結果,得到的效果,性能等;④結論——結果的分析、研究、比較、評價、應用,提出的問題,今后的課題,假設,啟發,建議,預測等;⑤其他——不屬于研究、研制、調查的主要目的,但就其見識和情報價值而言也是重要的信息。編寫摘要時不得簡單地重復題名中已有的信息,要排除在本學科領域中已成常識的內容,采用第三人稱的寫法。應采用“對……進行了研究”“報告了……現狀”“進行了……調查”等記述方法,不必使用“本文”“作者”等作為主語。編寫英文摘要時,目的、方法、結果用過去時態,結論用一般現在時態。一般200字左右。

關鍵詞

關鍵詞列于摘要之后,為文章中涉及的核心詞語、關鍵性的名詞,一般為3~8個。

基金項目

對于研究性文章,如果得到國家、部委、社會性基金的支持,應在文章下面標出基金名稱、項目標號(中英文對應給出),以體現研究的出處和價值。放置于文章首頁的左下方,用“*”引出,在后面括號內注明其項目編號。多項基金項目應依次列出,其間以分號隔開。例如:*國家自然科學基金資助項目(No.59637050);國家重大科技專項基金項目(No.2012ZX01045003)TheNationalNaturalScienceFoundationofChina(No.59637050);TheNationalScienceandTechnologyMajorProject(No.2012ZX01045003)

正文

中文字體采用宋體,西文字體采用TimesNewRoman,涉及的單位使用國際標準代號。小數點前后按照3位一個間隔的方式表示,如1000.001002。量與單位之間有一個間隔,如:3km。

所有外文變量、矢量、矩陣(包括上下角標)用斜體,單位和常量用正體,不用公式編輯器生成。

英文縮寫詞在文中第一次出現時,應給出其中文名稱和英文全稱,如:DSL(digitalsubscriberline,數字用戶線),并且在全文中應保持一致。

圖、表、公式

在正文中以文字引出相應的圖/表/公式,圖/表/公式放置在相應引出文字的段落后。圖/表/公式中字樣需清晰可識。圖/表應有圖/表號、圖/表名,公式一般應有序號。正文內容應與圖/表/公式相對應,一致。圖/表/公式中中文字體采用宋體,西文字體采用TimesNewRoman。

不同的圖應是獨立的圖片文檔,標明圖號。圖的繪制使用“Word圖片工具”,為灰度圖,通過使用黑灰白色調(灰度按25%、50%、75%等比例增減),不同粗細和形式的線條能夠清楚表示。框線用0.75磅,連線用0.5磅;箭頭用箭頭線中最小號。圖中文字使用文字框錄入,字號全部統一,文字盡量不壓線。圖片若為掃描圖片,最低要求為600線TIF圖,或者提供圖片原稿。對于坐標圖,縱坐標和橫坐標的名稱和單位應標出。一個圖包含多個分圖的,用(a)、(b)、(c)等標示,且需給出總圖名和分圖名。

表盡量采用三線表形式(無豎線、斜線),不使用圖片格式。

所有的公式用MathType公式編輯器生成。定義公式尺寸,標準用10磅字大小;其他的用默認值即可。公式編輯完后的大小應為100%,不要縮放。公式后編號的括號請用全角(即用中文輸入狀態輸入的括號),不使用半角括號。

參考文獻

對于深入研究開發類、綜述類文章,為了說明自己文章的可行度,論據的來源,研究借鑒的思路,列出相關參考文獻很有必要。

參考文獻排在正文之后,在正文中可以全部引出也可以都不引出。全部引出時,按照在正文中出現的先后順序編號,文后參考文獻的排列順序須與其一致。

參考文獻應規范,一般有期刊,會議錄,論文集,圖書,國際上的標準化組織或論壇推出的標準、建議、草案等。如原參考文獻為中文請對應給出英文版本。

每篇文獻保留三位作者,其余省略,中文省略形式以“等”表示,英文省略形式以“etal”表示。凡以外文表示的作者名字母一律大寫,姓氏在前(全稱)、名字在后(全稱)。

期刊文章的格式為:作者名.文章名[J].雜志名,年,卷次(vol)(期次(No)):頁碼。

會議錄的格式為:作者名.文章名[C]//會議名,會議時間,會議地點(城市,國家).出版社所在城市:出版社,會議年:頁碼。

草案、建議、標準的格式為:標準或建議的組織(如ITU、3GPP等).建議的編.建議的名稱號[S].建議發布的時間(年)。

書籍的格式為:作者.書名號[M].出版地:出版社名,年代:頁碼。

學位論文的格式為:作者.論文名[D].城市:學校名,年代:頁碼。

作者簡介

每篇文章都要有作者簡介及照片,放在參考文獻后,包括所有作者,作者出現順序與文章作者署名順序一致。請按以下順序給出全部作者的簡介:姓名(出生年),性別,學位,單位,職稱,職務及主要研究方向。附所有作者免冠照片。照片要求1寸證件照,300像素以上。

大數據雜志簡介

《大數據》2015年創刊,國內刊號為10-1321/G2,主管單位:中華人民共和國工業和信息化部,主辦單位:人民郵電出版社有限公司,學術指導:中國計算機學會大數據專家委員會。

《大數據(Big Data Research,BDR)》的辦刊宗旨是“以開放、創新姿態,推動大數據技術的研究與應用,促進技術交流,推廣創新成果,服務大數據社會”。編輯方針和業務范圍為:報道大數據技術應用領域中具有前瞻性、獨立性和創新性的產業與技術發展見解;產業的新研究應用成果與發展動態;關鍵技術、熱點的前沿性研究與應用;具有先進性和推廣價值的應用方案等,有效促進我國大數據技術研究與應用的交流,全方位展示我國大數據產業的發展、技術趨勢和創新應用成果,推動大數據產業的發展,使大數據技術真正應用于社會,服務于社會發展。

主要欄目:

聚焦:對大數據中的前沿學科領域的現狀進行分析歸納,探討或借鑒相關技術領域發展,指出后續可行的發展方向。

專題:對大數據中的研究領域的發展研究進行專題策劃,覆蓋其各個關鍵的、具有重要進展的子領域的研究成果,邀請相關領域權威科學家作為特邀責編,進行組織策劃。

研究:刊載具創新性、高水平和重要科學意義的大數據領域的最新科研成果,描述其科學研究過程、進展和結果,探討科研過程中的關鍵技術、問題,并說明驗證其成果的創新性和可行性。

應用:展示大數據領域中具有典型性、可大規模推廣的、具有創新性思想的應用案例,闡述其設計理念,設計、應用、實施的關鍵手段及方法,透徹分析其應用價值,探討其借鑒意義。

論壇:對大數據中學科領域的重要科學問題、科研推進策略或重大科技規劃發表評論,對其科學發展與社會進步的關系等理論問題提出看法。

動態:大數據領域中最新重大研究成果的報道;最新相關重要學術動態;最新國內外出版的相關優質圖書的述評。

大數據統計分析

影響因子:指該期刊近兩年文獻的平均被引用率,即該期刊前兩年論文在評價當年每篇論文被引用的平均次數

被引半衰期:衡量期刊老化速度快慢的一種指標,指某一期刊論文在某年被引用的全部次數中,較新的一半被引論文刊載的時間跨度

他引率:期刊被他刊引用的次數占該刊總被引次數的比例用以測度某期刊學術交流的廣度、專業面的寬窄以及學科的交叉程度

引用半衰期:指某種期刊在某年中所引用的全部參考文獻中較新的一半是在最近多少年時段內刊載的

平均引文數:在給定的時間內,期刊篇均參考文獻量,用以測度期刊的平均引文水平,考察期刊吸收信息的能力以及科學交流程度的高低

大數據參考文獻


深度學習編程框架

作者:王秉睿; 蘭慧盈; 陳云霽 刊期:2018年第04期

近年來,深度學習算法日益流行,在各種領域的應用都取得了出色的效果,受到工業界和學術界的廣泛關注。越來越多的研究者開始利用深度學習算法解決實際問題(如圖像分類、圖像識別、語音識別、自然語言處理等)。人們提出了各種各樣的深度學習編程框架,便于研究者們開發新的深度學習算法。這些深度學習庫的設計原則、抽象層次各有不同。對常見的深...

圖數據流的模型、算法和系統

作者:李友煥; 鄒磊 刊期:2018年第04期

在應用數據高速增長的場景下,已有的靜態圖計算的模型和方法難以應對數據高速更新的挑戰,圖數據流模型應運而生。首先討論當前大規模復雜數據流的產生及其管理需求,分析靜態圖模型以及已有數據流算法、系統在應對這一數據流場景的固有缺陷,闡述圖數據流模型產生的重要背景。然后通過總結分析早期圖的流式計算以及已有的少量圖數據流的研究工作,...

樹狀結構大數據類型的高效支持

作者:陳世敏 刊期:2018年第04期

傳統的關系數據模型難以滿足大數據應用日益豐富的數據表達和處理的需求,因此實踐中涌現了多種非傳統的大數據類型。其中,以JSON為代表的樹狀結構大數據類型被廣泛應用,具有重要的理論意義和實用價值。系統介紹了樹狀結構大數據類型,并探討如何高效支持樹狀結構大數據的分析運算。

面向大數據的異構內存系統

作者:王孝遠; 廖小飛; 劉海坤; 金海 刊期:2018年第04期

受限于DRAM和新型非易失性存儲器(non-volatile memory,NVM)的缺陷,單純的DRAM或者NVM難以滿足大數據應用對內存系統容量以及功耗提出的高要求。因此如何將DRAM和NVM組合成異構內存系統并進行高效的管理、準確的評估,是當今學術界和工業界面臨的主要挑戰。從體系結構、系統軟件、編程模型以及應用等方面對面向大數據的異構內存系統進行分析與...

專題:大數據驅動的智能計算體系架構——基于RDMA高速網絡的高性能分布式系統

作者:魏星達; 陳榕; 陳海波 刊期:2018年第04期

高速的RDMA網絡設備已經被廣泛部署在現代數據中心。RDMA可以從兩方面加速分布式系統:首先可以提供一種快速的消息處理機制,其次RDMA提供了新的硬件原語。這極大地提升了處理器的利用率以及對RDMA的使用率,但是需要重新設計系統。介紹了RDMA的研究進展,概述了近年來利用RDMA加速分布式系統的工作,包括基于RDMA重新設計的系統以及如何更好地...

熱門評論


邊*** :

大數據雜志編輯部非常負責任,一切過程都有規范的流程,時間流程顯得很嚴格。只要質量不錯,符合雜志投稿內容要求,一般都會接收的。希望能幫助到大家!

2024-09-22 00:49:45

呂*** :

第一次投了這個雜志,從投了大數據雜志到錄用正好兩個月,效率很高。個人感覺原創的idea和低重復率加上基金,錄用機會還是蠻高的。審稿人意見切實中肯,不像有人說的敷衍了事,編輯服務態度也很好。

2024-09-12 03:39:29

莊*** :

大數據雜志專家審稿很快,基本一周之內,給打意見也專業到位。編輯工作非常認真負責,對稿件的審核非常仔細。雜志層次也還好,本科生投稿,第一篇論文,感覺不錯~

2024-08-06 15:57:46

公玉*** :

4月24日投的,5月24日接受,發表在正刊上。總共9頁,版面費不貴,中間打電話咨詢過情況,態度還可以,說正在審稿中,再等幾天。總體感覺大數據雜志還不錯。值得投。

2024-08-01 23:20:48

烏*** :

大數據雜志編輯算比較nice的,審稿速度也快,最近投了一篇一個月內錄用了,外審7天修回,然后自己拖了一個星期給修回編輯后過兩天就錄用了。就是現在中文雜志的版面費都暴漲啊,這個雜志也沒能幸免。。。

2024-07-18 14:09:39

牛*** :

審稿很快,第二天就給我回了稿件錄用通知,沒有修改意見,不過值得一說的是,雜志社編輯的態度不錯,比較有耐心,有些問題可以主動和他探討一下。

2024-06-04 12:40:35

軒轅*** :

大數據雜志審稿流程比較規范,不歧視外校稿。采用后編輯會郵箱通知。雜志因子比較高,刊發的文章質量不錯,雜志封面設計也很不錯哦!

2024-01-20 18:21:15

蔡*** :

審稿周期不長,外審部分不可以催,編輯部方面可以適當的催一催。主編很負責,多次電話叨擾也很耐心。也算是對自己科研水平的一種肯定吧。推薦投稿!

2024-01-14 10:08:09

鄭*** :

第一次在這個網站訂大數據,看看大家的評價蠻好的,按照客服的提示可以查詢到訂單的處理狀態現已經收到雜志,果然不負我的一片信任,不管是包裝還是紙張的質量都是的的上層,書的知識內容更不用說了,對我們這些人來說真的是篇篇有益啊,踴躍訂購吧。

2024-01-07 12:08:05

倪*** :

大數據雜志的稿件評審至少三個外審專家,很正規。工作效率很高。中間修改了一次格式,編輯態度很好,效率也很高。馬上送外審,速度太給力了!然后直接審回來變終審,本來以為掛了,結果終審12天后變已錄用!太高興了!

2024-01-02 20:42:04

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常見問題

Q:論文發表的時候可以一稿多投嗎?
A:一稿多投的行為是典型的學術不端的行為,是國內外學術界都明令禁止的行為,原因主要在于涉及到文章版權歸屬的問題,如果作者的文章已經被某個雜志社錄用,或者同時被兩家雜志社錄用,就會涉及到版權糾紛,作為雜志社都會保護本社的合法權益,到這時作者就會比較麻煩,吃官司都是小事兒了,被打入黑名單降級降職影響可就太大了。
Q:職稱論文發表對時間有限制嗎?
A:職稱論文發表并沒有明確規定截止時間,需要作者結合自己所在地區的具體規定自己安排發表時間,一般職稱評審,各地區都會明確規定申報材料的最后期限和截止日期,我們結合這個日期來考慮何時發表文章就可以,大部分地區職稱評審都集中在每年的8-10月之間,有的地區要求7月中旬開始交材料,最晚8月底之前,有的則是要求8月中旬交,還有部分地區要求截止時間為申報時間上年的12月31日,所以,各個地區的具體要求并不同,申報者需要在提交材料前確保自己的文章已經見刊并且被相應的數據庫檢索即可。
Q:網上發表論文如何防騙?可靠網站與可疑網站如何區分?
A:由于發表論文的需求遠遠多于雜志版面的供應,再加上眾所周知的審稿難!審稿慢!選擇論文發表網站發表表論文確實能解決以上問題。賣方市場的出現加之發表論文的剛性需求,就導致出現先付款后發表的現狀。論文發表網站正規與否是通過網站從始至終所提供服務體現出來的,任何交易只要存在時間差都會有風險,但這個風險是可以通過您的智慧來避免的。因為不是所有論文網站都是騙子,你要做的就是過濾掉沒保障的網站,選擇可靠的論文發表網站!
Q:一般期刊需要提前多久準備?
A:省級、國家級期刊建議至少提前6個月準備。一般來講,雜志社為了確保每期雜志正常出刊,都會提前將當期之后1-3個月的稿件提前安排好,而一些創刊較早,認可度更高的熱門期刊,來稿量較大,發表周期可能就會更久。提前準備,意味著雜志的可選擇性更多。
Q:核心期刊需要提前多久準備?
A:核心期刊建議至少提前12個月準備,核心期刊正常的審稿周期為1-3個月,且審核嚴格,退稿、返修幾率更大,這意味著在流程上耗費的時間更久,且核心期刊版面有限,投稿競爭更加激烈,即使被錄用,排刊也比普通期刊晚很多,因此需要更早準備。