智能農業建設中的數據可用性風險

來源:投稿網 時間:2022-10-20 09:59:58

一是農業發展智慧。

智能農業是指傳統農業的自動化、智能化、精細化、生態化、集約化，通過精準感知、科學決策。在企業層面，百度、阿里巴巴、騰訊等互聯網巨頭也進入了農村市場，努力在國家智能農業的整體布局中占有一席之地。總之，在各級政府的大力規劃和社會各方的積極努力下，智能農業發展迅速，蓬勃發展，已成為中國智能經濟的重要組成部分，是打贏扶貧斗爭的主要途徑。2005年后，國家不斷發布《關于促進農業和農村大數據發展的實施意見》、《數字農村發展戰略綱要》等重要政策，旨在促進大數據技術在農業領域的應用，為智能生產提供了重要的決策依據和技術支持，準確的環境監測、自然災害預測、害蟲監測和預警、食品安全可追溯性等。[2]隨著農業和農村大數據與農業生產活動的深度整合，數據已成為現代農業的重要生產要素和驅動力。智能農業的建設將高度依賴于數據行業。然而，與其他行業一樣，它已經傳播到了智能數據領域。正如美國國土安全部2018年《精準農業面臨的威脅》報告所述，農業已經成為一個高風險領域，智能農業的嵌入式和數字化工具將成為黑客的關鍵攻擊目標。然而，與傳統產業不同，智能農業是一個高度密集和網絡化的機械勞動產業，這使得攻擊者擁有更大的攻擊空間，智能農業網絡更加脆弱，數據安全具有更大的潛在威脅，安全形勢更加嚴峻。

2數據安全風險主要存在于智慧農業領域。

2.1機密性數據風險。

數據的保密性是指任何未經授權或驗證就無法訪問保護數據的個人、實體和過程。智能農業建設中的數據保密性風險主要包括農村農業數據泄漏、盜竊、濫用等方面。例如，在個人數據方面，由于農村互聯網用戶接觸互聯網等信息技術較晚，長期缺乏信息意識，導致數據安全意識薄弱，缺乏安全保護技能等問題非常突出。近年來，大多數數據安全事件的原因都是由人為因素引起的，而人的漏洞比軟件漏洞更具威脅性。缺乏安全意識和保護能力的農村互聯網用戶很容易成為網絡攻擊的主要目標和突破，這是數據安全保護的薄弱環節。在市場和管理數據信貸、期限、利率、保險等金融數據，以及消費者群體、消費者水平、重復購買率、品牌忠誠度等消費數據在市場和管理數據、規模、效率、成本、效益等方面受到惡意攻擊、盜竊和內部泄露，將損害農業生產者和經營者的聲譽和經濟損失，擾亂農產品市場秩序。在工業數據方面，在農產品進出口等經濟活動產生的跨境數據流中，外國政府和企業可以通過這些數據進行準確評估，獲得重要的商業機密信息，導致中國在農產品對外貿易中處于不利地位。

2.2完整性數據風險。

數據的機密性是指在訪問數據時，經過驗證和授權的用戶應確保數據準確、正確、有意義、可用。訪問后，只有經過認可的方法才能修改數據，未經授權的用戶無權篡改數據。數據完整性風險在智能農業建設中主要涉及篡改、刪除、插入等。比如動物疫情數據、作物病蟲害數據等重要狀態數據被犯罪分子偽造篡改，會導致食品安全問題，影響農產品市場交易秩序，甚至引起社會恐慌，對國家安全和社會穩定產生影響；種子、化肥、農藥等農業投入要素數據、地理位置、氣候因素、土壤條件等生長環境數據，以及播種、澆灌、施肥等農業操作數據被篡改，可能導致大量重點設備誤操作，導致自動灌溉過多或過少，農藥噴灑過多或不足，環境監測出現大錯誤，嚴重影響農業經濟效益；此外，如果非法篡改農業生產條件、農業生產統計、農業經濟效益統計等重要統計監測數據，可能會降低相關政策制定的科學性和準確性。

2.3可用性數據風險。

數據的可用性是指經過驗證和授權的用戶可以毫無障礙地獲取信息。對于用戶來說，服務是可用的，沒有拒絕訪問，響應嚴重延遲和系統中斷等不可用現象，從而實現合法用戶可以在他們想要的時候使用。智能農業建設中的數據可用性風險主要涉及非法占用數據、網絡服務延遲、中斷等。例如，在未來，隨著智能農業的不斷發展，農民從事農業生產活動所產生的大量數據可能比從農業活動中獲得的收入更有價值。因此,這是至關重要的,不可避免的問題,明確農民的個人數據的所有權,防止非法占用行為,如網絡操作員和設備供應商的攔截和二次使用,導致農業信息基礎設施建設不足,導致通信信號擁擠和服務延遲或自然災害,以及人為破壞造成的通信信號中斷和損失，可能會嚴重影響農業機械工作的可用性，導致農業生產活動的正常發展，導致無法恢復的經濟損失。