作者：張麗敏; 高晶; 李務(wù)斌; 劉晨 刊期：2019年第08期

伴隨著云計(jì)算的快速發(fā)展,海量數(shù)據(jù)等業(yè)務(wù)需求的處理無(wú)法只依賴單體應(yīng)用程序。微服務(wù)軟件架構(gòu)模式以其模塊化、可擴(kuò)展、高可用的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)為應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)帶來(lái)了新的設(shè)計(jì)思路。容器是基于共享Linux內(nèi)核、面向應(yīng)用的一種新興的輕量級(jí)虛擬化技術(shù),以Docker為代表的容器技術(shù)為微服務(wù)提供了理想的載體。同時(shí),以Kubernetes為代表的容器編排工具則極大地...

作者：南東亮; 王維慶; 王海云 刊期：2019年第08期

為了提高LightGBM超參數(shù)優(yōu)化效率,同時(shí)得到全局最優(yōu)模型,提出了以消息隊(duì)列方式并行優(yōu)化LightGBM超參數(shù)方法。根據(jù)超參數(shù)的預(yù)選范圍,將每一組超參數(shù)發(fā)送到隊(duì)列中,各節(jié)點(diǎn)從隊(duì)列獲取到消息后以并行方式進(jìn)行模型訓(xùn)練并驗(yàn)證準(zhǔn)確率,最后選出準(zhǔn)確率最高的模型計(jì)算待預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)集。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與傳統(tǒng)的網(wǎng)格搜索、貝葉斯法、隨機(jī)搜索方法以及消息隊(duì)列串...

作者：王宇新; 王飛; 王冠; 郭禾 刊期：2019年第08期

MapReduce編程模型被廣泛應(yīng)用于大數(shù)據(jù)處理平臺(tái),而一個(gè)有效的任務(wù)調(diào)度算法對(duì)模型的運(yùn)行效率至關(guān)重要。將MapReduce工作流的Map和Reduce階段分別拆解為若干個(gè)有先后序限定關(guān)系的作業(yè),每個(gè)作業(yè)再拆解為多個(gè)任務(wù)。之后基于計(jì)算集群的可用資源和任務(wù)異構(gòu)性,構(gòu)建面向作業(yè)和任務(wù)的2級(jí)有向無(wú)環(huán)圖(DAG)模型,同時(shí)提出基于2級(jí)優(yōu)先級(jí)排序的異構(gòu)調(diào)度算法2-MR...

作者：張家豪; 單征; 岳峰; 傅立國(guó); 王軍; 李明亮 刊期：2019年第08期

在二進(jìn)制翻譯中引入TCG中間表示技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)多目標(biāo)平臺(tái)之間的程序移植,同時(shí)可以更加方便地引入新型平臺(tái),解決新平臺(tái)對(duì)主流平臺(tái)的兼容性問(wèn)題。然而由于原有的中間表示在翻譯過(guò)程中影響了代碼的關(guān)聯(lián)度,生成的后端代碼中存在較多冗余指令,影響翻譯程序的執(zhí)行效率。分析了指令優(yōu)化可行性,針對(duì)條件跳轉(zhuǎn)指令進(jìn)行優(yōu)化,通過(guò)指令預(yù)處理對(duì)中間表示進(jìn)行改...

作者：沈立; 楊耀華; 王志英 刊期：2019年第08期

GPU已被廣泛應(yīng)用于當(dāng)前的高性能計(jì)算系統(tǒng)中,但其性能卻受到程序運(yùn)行時(shí)不同控制流方向的嚴(yán)重制約。這一問(wèn)題通常通過(guò)動(dòng)態(tài)Warp重組技術(shù)來(lái)解決,即將一個(gè)或多個(gè)Warp內(nèi)沿相同控制流執(zhí)行的線程組合在一起,構(gòu)成一個(gè)新的Warp。但是,這類方法普遍存在一些不必要的重組,引入了較大的額外性能開(kāi)銷。分析了線程重組的性能開(kāi)銷,并提出了一種稱作“部分重組”...