作者：彭才華; 錢富才; 杜許龍 刊期：2019年第07期

鑒于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的壽命預(yù)測(cè)方法多采用線性退化模型建模,而實(shí)際退化數(shù)據(jù)多呈現(xiàn)為非線性形式,為此,提出一種新型非線性退化模型,利用首達(dá)時(shí)間原理推導(dǎo)出模型剩余壽命概率密度函數(shù)的解析表達(dá)式,采用極大似然法估計(jì)模型中的未知參數(shù),并用AIC準(zhǔn)則檢驗(yàn)了模型的準(zhǔn)確性。通過(guò)仿真數(shù)據(jù)與激光發(fā)生器的性能退化數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行了驗(yàn)證分析,結(jié)果表明了新型非線性...

作者：牛國(guó)成; 胡貞; 胡冬梅 刊期：2019年第07期

為解決復(fù)雜生產(chǎn)線健康度難以評(píng)估、量化和預(yù)測(cè)的問(wèn)題,提出一種將物元信息熵和支持向量機(jī)相結(jié)合的生產(chǎn)線健康度評(píng)估及預(yù)測(cè)方法。在評(píng)估方法中,設(shè)計(jì)了由設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)、能源消耗、生產(chǎn)速率和生產(chǎn)效率為一體的立體交叉復(fù)合物元。采用層次分析法確定評(píng)價(jià)指標(biāo)的理論權(quán)重,熵值法確定評(píng)價(jià)指標(biāo)的客觀權(quán)重,最終權(quán)重為理論權(quán)重和客觀權(quán)重的聯(lián)合權(quán)重。運(yùn)用復(fù)...

作者：朱江洪; 李延來(lái) 刊期：2019年第07期

針對(duì)地鐵車門系統(tǒng)故障風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中的模糊性和不確定性問(wèn)題,提出基于區(qū)間二元語(yǔ)義與故障模式及影響分析的地鐵車門故障風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型。針對(duì)專家判斷的模糊性和不確定性,利用區(qū)間二元語(yǔ)義表征專家評(píng)估信息;定義共識(shí)度來(lái)刻畫專家與群體間的偏離程度,并引入共識(shí)達(dá)成過(guò)程以提高專家間的共識(shí)度;為在故障模式風(fēng)險(xiǎn)排序中刻畫專家的風(fēng)險(xiǎn)偏好,引入風(fēng)險(xiǎn)偏好參...

作者：成國(guó)慶; 周炳海; 李玲 刊期：2019年第07期

針對(duì)設(shè)備狀態(tài)信息不能實(shí)時(shí)獲取的問(wèn)題,以質(zhì)量反饋信息作為評(píng)估系統(tǒng)狀態(tài)的重要依據(jù)制定維修策略。在產(chǎn)品質(zhì)量與設(shè)備劣化狀態(tài)之間存在明顯函數(shù)關(guān)系時(shí),將批量生產(chǎn)結(jié)束后系統(tǒng)狀態(tài)的檢測(cè)信息和批量生產(chǎn)過(guò)程中的質(zhì)量反饋信息作為互補(bǔ),進(jìn)行預(yù)防性維護(hù)決策,確保維修活動(dòng)具有快速響應(yīng)能力。以生產(chǎn)批量大小、質(zhì)量控制閾值以及預(yù)防維護(hù)閾值三者為聯(lián)合決策變...

作者：宋亞; 夏唐斌; 鄭宇; 卓鵬程; 潘爾順 刊期：2019年第07期

準(zhǔn)確預(yù)測(cè)渦扇發(fā)動(dòng)機(jī)的剩余使用壽命,對(duì)于合理制定維護(hù)策略,降低維護(hù)成本具有重要意義。針對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)狀態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)樣本量大、維度高的特點(diǎn),提出一種整合自編碼神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Autoencoder)和雙向長(zhǎng)短期記憶(BLSTM)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢(shì)的混合健康狀態(tài)預(yù)測(cè)模型,優(yōu)化渦扇發(fā)動(dòng)機(jī)的剩余使用壽命預(yù)測(cè)。首先利用Autoencoder方法作為特征提取工具,對(duì)狀態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮...