作者：羅迎; 龔逸帥; 陳怡君; 張群 刊期：2018年第05期

微動(dòng)特征是空間目標(biāo)識(shí)別的重要特征信息之一。然而,現(xiàn)有的多功能多輸入多輸出（Multi-Input MultiOutput, MIMO）雷達(dá)通常需要在完成目標(biāo)搜索和跟蹤任務(wù)之后為目標(biāo)微動(dòng)特征提取分配大量連續(xù)的時(shí)間資源,導(dǎo)致目標(biāo)識(shí)別實(shí)時(shí)性能和雷達(dá)系統(tǒng)整體工作性能均不高。針對(duì)該問(wèn)題,該文提出了一種基于跟蹤脈沖的MIMO雷達(dá)多目標(biāo)微動(dòng)特征提取方法。首先依據(jù)各目...

作者：蘇寧遠(yuǎn); 陳小龍; 關(guān)鍵; 牟效乾; 劉寧波 刊期：2018年第05期

該文利用深度學(xué)習(xí)的高維特征泛化學(xué)習(xí)能力,將卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）用于海上目標(biāo)微多普勒的檢測(cè)和分類。首先,在海面微動(dòng)目標(biāo)模型的基礎(chǔ)上,在實(shí)測(cè)海雜波背景中分別構(gòu)建4種類型微動(dòng)信號(hào)的2維時(shí)頻圖,并作為訓(xùn)練和測(cè)試數(shù)據(jù)集;然后,分別采用LeNet, AlexNet和GoogLeNet 3種CNN模型進(jìn)行二元檢測(cè)和多種微動(dòng)類型分類,并進(jìn)行比較,研究信雜比對(duì)檢測(cè)和分類性...

作者：章鵬飛; 李剛; 霍超穎; 殷紅成 刊期：2018年第05期

無(wú)人機(jī)的日益流行在帶來(lái)便利的同時(shí)也造成了潛在的威脅,對(duì)無(wú)人機(jī)進(jìn)行分類識(shí)別具有重要意義。雷達(dá)微多普勒信號(hào)能夠區(qū)分不同類型的無(wú)人機(jī)。為了提高基于微多普勒的無(wú)人機(jī)分類的魯棒性,該文提出了一種多角度雷達(dá)觀測(cè)微動(dòng)特征融合的無(wú)人機(jī)識(shí)別方法。首先利用多部雷達(dá)同時(shí)從不同角度觀測(cè)目標(biāo);然后對(duì)采集的雷達(dá)數(shù)據(jù)分別進(jìn)行短時(shí)傅里葉變換（Short-Tim...

作者：惠葉; 白雪茹 刊期：2018年第05期

微動(dòng)是指目標(biāo)或目標(biāo)上某些部件沿雷達(dá)視線方向的小幅、非勻速運(yùn)動(dòng)。通過(guò)對(duì)微動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行逆合成孔徑雷達(dá)（ISAR）高分辨3維成像,能夠獲得其結(jié)構(gòu)和運(yùn)動(dòng)信息,從而為微動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)、跟蹤、分類與識(shí)別提供重要依據(jù),并在空間態(tài)勢(shì)感知與防空反導(dǎo)中發(fā)揮著重要作用。由于微動(dòng)目標(biāo)運(yùn)動(dòng)形式復(fù)雜、回波非平穩(wěn)性強(qiáng),現(xiàn)有的參數(shù)化ISAR成像方法已經(jīng)不再適用。針對(duì)...

作者：張群; 胡健; 羅迎; 陳怡君 刊期：2018年第05期

微動(dòng)目標(biāo)的雷達(dá)特征提取、成像與識(shí)別技術(shù)是雷達(dá)目標(biāo)精確識(shí)別領(lǐng)域極具發(fā)展?jié)摿Φ难芯糠较蛑弧Ｔ撐氖紫群?jiǎn)要闡述了微動(dòng)的相關(guān)概念,然后綜述了近年來(lái)微動(dòng)目標(biāo)回波建模、微動(dòng)特征提取、微動(dòng)目標(biāo)成像以及基于微動(dòng)特征的雷達(dá)目標(biāo)分類與識(shí)別等方面的研究現(xiàn)狀,并介紹了幾種典型前沿應(yīng)用,最后對(duì)微動(dòng)目標(biāo)雷達(dá)特征提取、成像與識(shí)別的研究發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了...