ARIMA乘積季節模型在河北省唐山市布魯氏菌病發病預測中的應用
摘要：目的了解唐山市2007-2017年布魯氏菌病(簡稱布病)月發病數的趨勢性和季節性,建立布病分析模型,為布病短期預測與防治提供決策依據。方法收集唐山市2007-2017年布病月發病人數,構建ARIMA乘積季節模型,并進行短期預測預報。結果唐山市2007-2017年布病疫情呈逐步上升趨勢,尤其2013年后大幅攀升。從季節性來看,每年的5~7月為發病高峰。選取的最優模型為ARIMA(0,1,0)(1,1,0) 12。運用此模型對2018年1~6月唐山市布病月發病數進行預測,各月預測值分別為11、12、16、16、24、20例。結論 ARIMA乘積季節模型擬合唐山市布病月發病數的時間序列模型精度較高,適合唐山市布病發病數的短期預測。
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