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基于電子健康檔案管理的糖尿病伴高血壓患者全死因死亡風險模型的建立和驗證

姚保棟; 徐東麗; 付朝偉; 方紅; 嚴玉潔; 劉蒲; 陳麗菁; 劉奕男 上海市閔行區疾病預防控制中心慢性病防制科; 上海201101; 復旦大學公共衛生學院流行病學教研室公共衛生安全教育部重點實驗室

摘要:目的探討糖尿病伴高血壓患者全死因死亡影響因素,建立風險模型并進行驗證,為降低糖尿病伴高血壓患者死亡率提供科學依據。方法數據來自居民電子健康檔案(electronic health record,EHR)信息平臺的糖尿病管理檔案和高血壓管理檔案。采用回顧性隊列研究設計,以2007年1月1日至12月31日初次納入上海市閔行區社區衛生服務中心管理的7 761例2型糖尿病伴高血壓患者為研究對象。研究終點事件為死亡,整個隨訪工作于2014年12月終止。用SAS9.1.3軟件對數據進行統計分析,采用Cox比例風險模型,建立死亡風險預測模型,并采用五折交叉驗證法,分別計算期望死亡例數與實際死亡例數比值(E/O)和受試者工作特征曲線下面積(AUC)進行模型評價和驗證。結果隨訪期間7 761名研究對象中1 216名研究對象死亡,全死因死亡率為24.88/1 000人年。其中,確定1 015名研究對象死亡原因,心血管疾病(I00-99)死亡414人,占40.79%,為最主要的死亡原因。女性(HR=0.69,95%CI:0.61~0.78)、偶爾參加體育鍛煉(HR=0.66,95%CI:0.58~0.75)、每天運動(HR=0.63,95%CI:0.54~0.73)以及具有高血壓家族史(HR=0.82,95%CI:0.71~0.94)是保護性因素,高齡(HR=1.11,95%CI:1.10~1.12)、高空腹血糖值(HR=1.03,95%CI:1.01~1.05)、使用胰島素(HR=1.93,95%CI:1.50~2.49)、每天吸煙(HR=1.26,95%CI:1.03~1.53)、存在并發臨床情況(HR=1.19,95%CI:1.04~1.36)及不測血糖(HR=1.41,95%CI:1.08~1.86)為危險因素,建立模型的E/O值為0.958 (95%CI:0.906~1.014),AUC為0.561 (95%CI:0.528~0.594)。進一步按年齡分層分析,針對55歲以下人群,風險預測模型的AUC提高到0.672(95%CI:0.550~0.794),表現出良好的擬合。結論應針對糖尿病伴高血壓管理患者中年齡較大者、吸煙者、高空腹血糖值者和鍛煉較少者重點采取預防干預措施。

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