基于量子遺傳支持向量機的流體慣容預測模型
摘要：為進一步研究慣容器的實現形式與力學性能特征,研制了新型流體慣容器裝置。首先,在單通道伺服激振臺架上進行力學性能測試,分析其非線性因素及對力學輸出的影響機理;然后,考慮采用基于統計理論的支持向量機方法建立流體慣容器的力學輸出預測模型,分別研究了不同激振頻率、不同位移輸人條件下的流體慣容器力學性能輸出;最后,利用全局搜索能力較優的量子遺傳算法優化徑向基函數的方差與懲罰因子,并將構建的預測模型與試驗輸出結果相對比。結果表明:利用支持向量機構建的流體慣容器力學輸出預測結果與試驗吻合良好,采用量子遺傳算法優化的預測模型具有更高的預測精度,其方差降幅最大可達到61.36%,說明構建的預測模型正確合理,可為準確掌握流體慣容器動力學特性提供新思路。
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