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基于變模式分解的爆震特征識別方法

畢鳳榮; 李鑫; 馬騰 天津大學(xué)內(nèi)燃機燃燒學(xué)國家重點實驗室; 天津300072

摘要：基于經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(empiricalmode decomposition,簡稱EMD)算法因遞歸分解模式所造成的固有缺陷,將使用變分原理進(jìn)行分解的變模式分解(variationalmode decomposition,簡稱VMD)算法引人到爆震識別領(lǐng)域,發(fā)現(xiàn)VMD算法對比EMD算法有較高的計算效率與準(zhǔn)確性,而且表現(xiàn)出了較好的魯棒性,更加適合于在混有強烈背景噪聲的缸蓋振動信號中提取爆震特征。在此基礎(chǔ)上,針對VMD算法分解層數(shù)需要手動選擇的缺點,利用各階分量的中心頻率之差,提出了一種可以自適應(yīng)選擇VMD分解層數(shù)的方法。這種方法的思路為利用VMD算法對信號從一個較小的層數(shù)開始進(jìn)行分解,逐個增加分解層數(shù),直至各階分量中心頻率差值滿足預(yù)先設(shè)定的閾值為止,即可得到最佳分解結(jié)果。經(jīng)實驗數(shù)據(jù)驗證與對比,結(jié)果顯示了這種方法的優(yōu)越性。

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