面向機器視覺檢測的CNN語義分割方法進展
摘要：圖像分割是機器視覺的關鍵步驟。本文針對目前經典圖像分割方法、基于圖論的圖像分割方法與語義分割方法,尤其是卷積神經網絡(Convolutional Neural Networks,CNN)應用于語義分割存在問題,系統比較編-解碼器、多孔卷積等端到端語義分割架構的結構、體系演進、特點及趨勢、技術水平,指出CNN端到端語義分割方法的并聯模塊設計、多孔卷積層多孔比例選取、其他多尺度特征提取算法均值得深入研究,分割方法與評價規則算法、輔助標注、邊緣智能計算和并行調度計算結合是研究重要趨勢。
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