基于灰色模型算法的電力變壓器油溫預測
摘要：電力變壓器是輸變電網中最重要的設備之一,為保證電力變壓器安全、穩定運行,有必要對變壓器油溫進行預估。相對于變壓器油溫短期(5min~1h)預測值,電網運維和調度人員更關注中長期(未來1~3天)預測值。目前,對于變化特征復雜、不可控性較強的變壓器油溫特征長期的預估效果較差,尤其是受環境作用較大的溫度、土質邊坡等,實現中長期準確預測較困難。研究分別對變壓器油溫短時和中長期預測做實驗,驗證改進后的算法的可行性。在灰色模型算法的基礎上,通過改進模型離散方程,構建了多元化油溫狀態方程,并建立電力變壓器油溫預測的動態估計模型,結合現場實測數據對比Kalman濾波模型及IEEE導則推薦模型預測結果。對于短時預測,采用的灰色預測模型對變壓器頂層油溫的短時預測殘差基本保持在0~±1.8℃之間;對于中長期預測,預測結果精度較高,3組預測值最大誤差為0.85℃,最小誤差為0.07℃,且樣本擬合度較好。改進后的油溫預測模型中長期預測效果相對較好,具有實際參考價值。
注: 保護知識產權,如需閱讀全文請聯系電力學報雜志社
相關推薦
更多
