一種基于社會選擇的本體聚類與合并機制
摘要：語義web為網頁擴展了計算機可理解的、可處理的語義信息,然而由于本體數量激增導致的異構本體現象阻礙了語義的通信與融合.本體合并是解決本體異構的有效途徑之一,旨將多個由agent構建的異構源本體通過本體合并機制形成一個共享的頂層本體,以期形成一個更大的語義共享空間.本文將本體合并看作是社會選擇的一種應用,用于分析個體源本體與決策共享本體之間的關系.由于構建者的背景知識和推理能力不同會對合并結果產生影響,因此本文綜合考慮源本體的可信度和一致贊同屬性,設計了包含本體聚類器和本體聚集器的本體合并機制.首先,以社會選擇和描述邏輯為基礎構建本體合并框架和具體流程;在此基礎上設計了基于距離的本體聚類算法,以減少不可信本體對合并結果的不利影響;接著對社會選擇中的聚集函數進行總結和改進,并將其應用在本體合并中,介紹了積分聚集規則和階梯性聚集規則.最后,本文對本體聚集規則的一致贊同屬性做出分析,并通過對比實驗驗證了本體合并機制的有效性.
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