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小型微型計算機系統詳細信息



小型微型計算機系統

北大核心CSCD統計源核心SCD目錄國家級

Journal of Chinese Computer Systems


小型微型計算機系統投稿要求

小型微型計算機系統雜志投稿須知:

1、學術論文:科研成果的有創新、有見解的完整論述.對該領域的研究與發展有促進意義,論文字數最好在10000字左右。

2、綜述:對新興的或活躍的學術領域或技術開發的現狀及發展趨勢的全面、客觀的綜合評述。

3、技術報告:在國內具有影響的重大科研項目的完整的技術總結。

4、來稿務求做到論點明確、條理清晰、數據可靠、敘述簡練,詞義通達。

5、來稿必須是作者自己的科研成果,無署名和版權爭議.引用他人成果必須注明出處。

6、本刊采用在線投稿方式,可登陸網址進行在線投稿,也可直接郵寄打印稿一式兩份。

小型微型計算機系統雜志簡介

《小型微型計算機系統》經新聞出版總署批準,自1980年創刊,國內刊號為21-1106/TP,本刊積極探索、勇于創新,欄目設置及內容節奏經過編排與改進,受到越來越多的讀者喜愛。

《小型微型計算機系統》主要面向國內從事計算機研究和教學的科研人員與大專院校的教師,始終致力于傳播我國計算機研究領域最新科研和應用成果,發表高水平的學術文章和高質量的應用文章,堅持嚴謹的辦刊風格,因而受到計算機業界的普遍歡迎。

小型微型計算機系統統計分析

影響因子:指該期刊近兩年文獻的平均被引用率,即該期刊前兩年論文在評價當年每篇論文被引用的平均次數

被引半衰期:衡量期刊老化速度快慢的一種指標,指某一期刊論文在某年被引用的全部次數中,較新的一半被引論文刊載的時間跨度

他引率:期刊被他刊引用的次數占該刊總被引次數的比例用以測度某期刊學術交流的廣度、專業面的寬窄以及學科的交叉程度

引用半衰期:指某種期刊在某年中所引用的全部參考文獻中較新的一半是在最近多少年時段內刊載的

平均引文數:在給定的時間內,期刊篇均參考文獻量,用以測度期刊的平均引文水平,考察期刊吸收信息的能力以及科學交流程度的高低

小型微型計算機系統參考文獻


采用正弦映射與擴張算子的二進制粒子群優化算法

作者:張鵬威 刊期:2019年第06期

為解決二進制粒子群優化算法在尋優后期易出現早熟收斂、陷入局部最優的問題,提出一種采用正弦映射與擴張算子的二進制粒子群優化算法(SEBPSO).該算法利用正弦映射函數將粒子速度的正弦值映射為粒子位置變化的概率值,并采用非強制性位置更新程序;同時,為了使算法跳出局部最優解,設計了擴張算子加入粒子的尋優過程,賦予引導粒子探索新區域的能力,...

一種基于社會選擇的本體聚類與合并機制

作者:滕玲; 朱俊武; 李斌; 楊洲; 朱澤宇 刊期:2019年第06期

語義web為網頁擴展了計算機可理解的、可處理的語義信息,然而由于本體數量激增導致的異構本體現象阻礙了語義的通信與融合.本體合并是解決本體異構的有效途徑之一,旨將多個由agent構建的異構源本體通過本體合并機制形成一個共享的頂層本體,以期形成一個更大的語義共享空間.本文將本體合并看作是社會選擇的一種應用,用于分析個體源本體與決策共享...

MGSC:一種多粒度語義交叉的短文本語義匹配模型

作者:吳少洪; 彭敦陸; 苑威威; 陳章; 劉叢 刊期:2019年第06期

語義匹配對許多自然語言處理任務至關重要,諸如信息檢索中信息匹配、問答系統中問題和答案的匹配等.基于語義的匹配,即通過提取文本內在語義進行匹配度計算,是目前自然語言處理領域研究的熱點.本文提出一種基于深度神經網絡的文本語義匹配模型--多粒度語義交叉模型,從語義匹配的角度來解決文本匹配問題.模型首先通過循環神經網絡獲取短文本不同...

基于遷移學習和BiLSTM-CRF的中文命名實體識別

作者:武惠; 呂立; 于碧輝 刊期:2019年第06期

針對中文命名實體識別問題,該文提出了一種基于遷移學習和深度學習的TrBiLSTM-CRF模型.該模型采用基于實例的遷移學習算法,通過權值生成和樣本選擇,將源域的知識遷移到目標域,有效地解決了深度學習對少量數據學習能力不足的問題;通過詞向量、BiLSTM、CRF等操作融合了上下文語義信息,克服了對人工特征和專家知識的依賴.實驗結果表明,TrBiLSTMCRF...

融合self-attention機制的卷積神經網絡文本分類模型

作者:邵清; 馬慧萍 刊期:2019年第06期

傳統的文本分類算法采用詞向量表示文本,忽視了上下文語境中詞義的變化.本文通過引入self-attention機制處理詞向量,提出一種卷積神經網絡模型與關鍵詞提取技術相結合的文本分類模型.該模型對文檔進行self-attention操作,以抽取關鍵信息,構建文檔特征圖,根據卷積神經網絡模型和關鍵詞提取技術實現特征向量的分類.在真實數據集上進行性能分析,并...

采用正弦映射與擴張算子的二進制粒子群優化算法

作者:張鵬威 刊期:2019年第06期

為解決二進制粒子群優化算法在尋優后期易出現早熟收斂、陷入局部最優的問題,提出一種采用正弦映射與擴張算子的二進制粒子群優化算法(SEBPSO).該算法利用正弦映射函數將粒子速度的正弦值映射為粒子位置變化的概率值,并采用非強制性位置更新程序;同時,為了使算法跳出局部最優解,設計了擴張算子加入粒子的尋優過程,賦予引導粒子探索新區域的能力,...

一種基于社會選擇的本體聚類與合并機制

作者:滕玲; 朱俊武; 李斌; 楊洲; 朱澤宇 刊期:2019年第06期

語義web為網頁擴展了計算機可理解的、可處理的語義信息,然而由于本體數量激增導致的異構本體現象阻礙了語義的通信與融合.本體合并是解決本體異構的有效途徑之一,旨將多個由agent構建的異構源本體通過本體合并機制形成一個共享的頂層本體,以期形成一個更大的語義共享空間.本文將本體合并看作是社會選擇的一種應用,用于分析個體源本體與決策共享...

MGSC:一種多粒度語義交叉的短文本語義匹配模型

作者:吳少洪; 彭敦陸; 苑威威; 陳章; 劉叢 刊期:2019年第06期

語義匹配對許多自然語言處理任務至關重要,諸如信息檢索中信息匹配、問答系統中問題和答案的匹配等.基于語義的匹配,即通過提取文本內在語義進行匹配度計算,是目前自然語言處理領域研究的熱點.本文提出一種基于深度神經網絡的文本語義匹配模型--多粒度語義交叉模型,從語義匹配的角度來解決文本匹配問題.模型首先通過循環神經網絡獲取短文本不同...

基于遷移學習和BiLSTM-CRF的中文命名實體識別

作者:武惠; 呂立; 于碧輝 刊期:2019年第06期

針對中文命名實體識別問題,該文提出了一種基于遷移學習和深度學習的TrBiLSTM-CRF模型.該模型采用基于實例的遷移學習算法,通過權值生成和樣本選擇,將源域的知識遷移到目標域,有效地解決了深度學習對少量數據學習能力不足的問題;通過詞向量、BiLSTM、CRF等操作融合了上下文語義信息,克服了對人工特征和專家知識的依賴.實驗結果表明,TrBiLSTMCRF...

融合self-attention機制的卷積神經網絡文本分類模型

作者:邵清; 馬慧萍 刊期:2019年第06期

傳統的文本分類算法采用詞向量表示文本,忽視了上下文語境中詞義的變化.本文通過引入self-attention機制處理詞向量,提出一種卷積神經網絡模型與關鍵詞提取技術相結合的文本分類模型.該模型對文檔進行self-attention操作,以抽取關鍵信息,構建文檔特征圖,根據卷積神經網絡模型和關鍵詞提取技術實現特征向量的分類.在真實數據集上進行性能分析,并...

熱門評論


湛*** :

效率很高,看審稿專家怎么樣,編輯都很專業

2024-12-27 10:31:59

巴*** :

小型微型計算機系統還是挺不錯的,比較公正,適合投稿。我5月份投稿,大概一周之內收到外審通知,3個月內得到專家修改建議,看得出外審專家還是非常認真的看了我的稿子,我修改后,大約10天得到用稿通知。

2024-12-13 06:42:52

軒轅*** :

10月6日投稿,7號就通知初審退修,然后18號返回,12月8日通知采納。審稿速度挺快的。也是省級期刊,也算比較容易中吧。編輯也很負責,中間外審之后,編輯還回電話咨詢了一下專家質疑的地方。解釋通了之后采用了。

2024-08-08 12:40:41

柳*** :

5月7日投的,5月14日復修,5月27日修回,6月9日處于編輯加工狀態,打電話問,已接受。整體感覺編輯很負責,投稿周期比較長,可能第一次投稿,文章改動較多,不過問題都很深刻,值得大家投稿。

2024-07-22 18:25:03

施*** :

2個月內錄用,審稿速度挺快,但對摘要要求高一些,參照修改,我找的國外留學回來的給修改的,修改后錄用,相對其他的雜志來說速度挺快的,建議大家多投這個雜志。

2024-07-16 16:54:39

太叔*** :

第一次投稿,10月12日提交,11月12號給了錄用通知,前后整好1個月, 等的很焦急,中間打電話催了3次,還好錄用了,阿門。。

2024-07-08 01:42:20

郁*** :

小型微型計算機系統審稿速度很快,一個月內就有結果了,而且投遞的時候是暑假,審稿周期也沒有延長,稿件投遞之后會回復稿件編號,審稿意見也比較中肯,稿件修改之后編輯處理很快,短期內就會有錄用通知。

2024-06-03 19:25:23

蕭*** :

這次投的是一篇關于農業經濟的,審稿速度很快,直接錄用,沒有審稿意見。總是感覺不踏實,編輯人很好,又很有耐心,期間打電話咨詢都是很好的回復的!可以投稿哦。

2024-06-02 20:16:50

周*** :

第一次投稿,選擇了這本雜志,真的出乎意料,超級快,編輯和審稿人都很負責,經過兩次小修,上傳后確定錄用。很感謝編輯和審稿人。最后祝《小型微型計算機系統》越辦越好!

2024-05-27 16:57:43

公上*** :

剛收到小型微型計算機系統,看著挺好的,非常好的一本書,印刷清晰,文字優美,物流快。好評,價格也比外面書店便宜了一半。這下好好閱讀一番,來打發自己的休閑時光。非常滿意!我很喜歡!

2024-01-17 00:37:26

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常見問題

Q:論文發表的時候可以一稿多投嗎?
A:一稿多投的行為是典型的學術不端的行為,是國內外學術界都明令禁止的行為,原因主要在于涉及到文章版權歸屬的問題,如果作者的文章已經被某個雜志社錄用,或者同時被兩家雜志社錄用,就會涉及到版權糾紛,作為雜志社都會保護本社的合法權益,到這時作者就會比較麻煩,吃官司都是小事兒了,被打入黑名單降級降職影響可就太大了。
Q:職稱論文發表對時間有限制嗎?
A:職稱論文發表并沒有明確規定截止時間,需要作者結合自己所在地區的具體規定自己安排發表時間,一般職稱評審,各地區都會明確規定申報材料的最后期限和截止日期,我們結合這個日期來考慮何時發表文章就可以,大部分地區職稱評審都集中在每年的8-10月之間,有的地區要求7月中旬開始交材料,最晚8月底之前,有的則是要求8月中旬交,還有部分地區要求截止時間為申報時間上年的12月31日,所以,各個地區的具體要求并不同,申報者需要在提交材料前確保自己的文章已經見刊并且被相應的數據庫檢索即可。
Q:網上發表論文如何防騙?可靠網站與可疑網站如何區分?
A:由于發表論文的需求遠遠多于雜志版面的供應,再加上眾所周知的審稿難!審稿慢!選擇論文發表網站發表表論文確實能解決以上問題。賣方市場的出現加之發表論文的剛性需求,就導致出現先付款后發表的現狀。論文發表網站正規與否是通過網站從始至終所提供服務體現出來的,任何交易只要存在時間差都會有風險,但這個風險是可以通過您的智慧來避免的。因為不是所有論文網站都是騙子,你要做的就是過濾掉沒保障的網站,選擇可靠的論文發表網站!
Q:一般期刊需要提前多久準備?
A:省級、國家級期刊建議至少提前6個月準備。一般來講,雜志社為了確保每期雜志正常出刊,都會提前將當期之后1-3個月的稿件提前安排好,而一些創刊較早,認可度更高的熱門期刊,來稿量較大,發表周期可能就會更久。提前準備,意味著雜志的可選擇性更多。
Q:核心期刊需要提前多久準備?
A:核心期刊建議至少提前12個月準備,核心期刊正常的審稿周期為1-3個月,且審核嚴格,退稿、返修幾率更大,這意味著在流程上耗費的時間更久,且核心期刊版面有限,投稿競爭更加激烈,即使被錄用,排刊也比普通期刊晚很多,因此需要更早準備。
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