MGSC:一種多粒度語(yǔ)義交叉的短文本語(yǔ)義匹配模型
摘要：語(yǔ)義匹配對(duì)許多自然語(yǔ)言處理任務(wù)至關(guān)重要,諸如信息檢索中信息匹配、問答系統(tǒng)中問題和答案的匹配等.基于語(yǔ)義的匹配,即通過提取文本內(nèi)在語(yǔ)義進(jìn)行匹配度計(jì)算,是目前自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域研究的熱點(diǎn).本文提出一種基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的文本語(yǔ)義匹配模型--多粒度語(yǔ)義交叉模型,從語(yǔ)義匹配的角度來(lái)解決文本匹配問題.模型首先通過循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)獲取短文本不同粒度的語(yǔ)義表示,然后從兩個(gè)短文本不同粒度的語(yǔ)義交互信息中提取它們語(yǔ)義匹配信息,從而計(jì)算兩個(gè)短文本的語(yǔ)義匹配度.實(shí)驗(yàn)表明,本文提出的基于多粒度語(yǔ)義交叉模型在短文本匹配上表現(xiàn)出較好的計(jì)算效果.
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