采用正弦映射與擴張算子的二進制粒子群優化算法
摘要：為解決二進制粒子群優化算法在尋優后期易出現早熟收斂、陷入局部最優的問題,提出一種采用正弦映射與擴張算子的二進制粒子群優化算法(SEBPSO).該算法利用正弦映射函數將粒子速度的正弦值映射為粒子位置變化的概率值,并采用非強制性位置更新程序;同時,為了使算法跳出局部最優解,設計了擴張算子加入粒子的尋優過程,賦予引導粒子探索新區域的能力,增強算法的全局搜索性能.通過選取6個測試函數和3個對比算法進行實驗,結果表明,SEBPSO算法具有更好的收斂精度和收斂速度.
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