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基于視覺的非接觸呼吸頻率自動檢測方法

劉今越; 劉浩; 賈曉輝; 郭士杰 河北工業(yè)大學機械工程學院; 天津300130; 省部共建電工裝備可靠性與智能化國家重點實驗室; 天津300132; 河北省機器人感知與人機融合重點實驗室; 天津300132

摘要：針對生理健康監(jiān)測領域的呼吸率檢測舒適度及效率問題,提出了一種基于視覺的非接觸式測量方法,該方法利用普通相機拍攝人體呼吸視頻,并通過歐拉算法將呼吸時的胸腹運動位移加以放大,考慮人體胸腹區(qū)域位置提取準確度對呼吸率檢測精度的影響,提出了基于光流信號提取呼吸區(qū)域的方法,利用光流算法將胸腹運動轉化為光流信息并進行編碼,將其顯示為彩色圖像形式,從中提取胸腹呼吸區(qū)域的像素亮度序列,從而得到呼吸波形信息,通過波峰檢測獲取呼吸率。最后,實驗將本算法自動提取的呼吸信號與Embla N7000多導睡眠儀測量結果相比較,結果表明,本算法呼吸率檢測平均誤差為0.54次/min,具有較高的準確性。

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