移動媒體新聞消費時間模式研究
摘要：本研究根據在2016年搜狐新聞客戶端的服務器日志中提取的190萬條新聞瀏覽數據,利用MiniBatchK-Means分類法、決策樹機器學習算法以及邏輯回歸分析等方法,從時間演化層面探究移動媒體時代用戶新聞消費時間模式及其影響因素。研究發現,移動媒體時代用戶新聞消費時間模式呈七種類型,分別為'全天活躍型''早晚雙峰型'和其他五類單峰型的時間模式;較傳統新聞消費時間模式產生了新特點,但同時也保留了部分傳統新聞消費時間模式。此外,本研究發現,用戶的生活方式以及新聞瀏覽頻度等因素對用戶新聞消費時間模式產生顯著影響。本研究從人類行為習慣的重要維度——時間入手,采用'頻數序列'指標有效地測量了移動新聞消費習慣;檢驗了媒體習慣理論在解釋用戶移動媒體信息消費行為層面的適用性;并為移動新聞產品改進實踐提供了新思路。
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