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基于靜電信號的人體動作識別

王以飛; 王偉; 田姍姍; 李孟軒; 李鵬斐; 陳曦 北京理工大學(xué)機(jī)電動態(tài)控制重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室

摘要：提出一種通過檢測人體行為動作產(chǎn)生的靜電信號進(jìn)行人體動作識別的方法.在分析人體荷電特性的基礎(chǔ)上,設(shè)計靜電信號檢測系統(tǒng)采集被測人員的5種典型動作(行走、踏步、坐下、拿取物品、揮手)的靜電感應(yīng)信號.對采集的5種動作的靜電信號進(jìn)行特征參量提取和顯著性差異分析,優(yōu)化用于分類的特征參數(shù).基于Weka平臺使用3種分類算法(支持向量機(jī)、決策樹C4.5和隨機(jī)森林)分別對采集到的250組樣本數(shù)據(jù)通過10折交叉驗(yàn)證進(jìn)行了分類識別,結(jié)果顯示隨機(jī)森林算法的識別效果最好,正確率可達(dá)99.6%.研究表明本文提出的單人環(huán)境下基于人體靜電信號的動作分類識別方法能夠有效地對典型人體動作進(jìn)行識別.

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