基于量子粒子群混合算法的電力系統無功優化
摘要：針對傳統粒子群算法在無功優化中易陷入局部最優和后期收斂慢等問題,提出了基于量子粒子群混合算法的無功優化計算方法。該算法將量子疊加態思想引入到粒子群算法中,使得單個粒子能表示更多的狀態和量級,增加了種群的多樣性;采用量子旋轉門更新粒子的速度和位置,提高了收斂的速度。用該算法對IEEE 30節點系統進行無功優化計算,并與粒子群算法和遺傳算法的優化結果進行比較,仿真結果表明,該算法能夠更好地獲得全局最優解,具有實用意義。
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