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加急見刊

美科學家通過機器學習預測了斷層的緩慢滑動

趙紀東(編譯) 中國科學院蘭州文獻情報中心; 蘭州730000

摘要：2018 年12 月,Nature Geoscience 發(fā)表了兩篇涉及機器學習與地震研究的論文。這兩篇論文的主要研究者來自美國洛斯阿拉莫斯國家實驗室(Los Alamos National Laboratory),同時還有來自賓夕法尼亞州立大學(Pennsylvania State University)的合作者。研究人員利用機器學習方法檢測地震信號,準確地預測了卡斯卡迪亞(Cascadia)斷層的緩慢滑動?這種破裂在其他俯沖帶發(fā)生大地震之前曾觀測到。

注: 保護知識產(chǎn)權,如需閱讀全文請聯(lián)系國際地震動態(tài)雜志社

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