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摘要：利用2014—2016年南京江北地區(qū)PM2.5質(zhì)量濃度和氣象要素的小時(shí)數(shù)據(jù),并結(jié)合HYSPLIT模式后向軌跡聚類分析和PSCF法分析了PM2.5質(zhì)量濃度的污染特征及其主要影響因素和主要來(lái)源特征.結(jié)果表明:2014—2016年P(guān)M2.5質(zhì)量濃度呈逐年下降趨勢(shì),下降幅度約為17.40%,由2014年的62.1μg·m-3下降至2016年的51.2μg·m-3,能見(jiàn)度由2014年的5.8 km上升至2016年6.6 km.PM2.5質(zhì)量濃度存在顯著的月變化和季節(jié)變化特征,1月濃度最高,可達(dá)93.0μg·m-3;8月濃度最低,僅為38.8μg·m-3;冬季濃度最高,可達(dá)76.8μg·m-3,夏季濃度最低,僅為47.1μg·m-3.不同季節(jié)日變化均為單峰型分布.氣象要素對(duì)PM2.5質(zhì)量濃度的影響較大,不同相對(duì)濕度下能見(jiàn)度和PM2.5質(zhì)量濃度具有較好的擬合關(guān)系.霾和非霾天PM2.5質(zhì)量濃度的閾值為15μg·m-3.不同季節(jié)的主導(dǎo)氣團(tuán)不同,春季主導(dǎo)氣團(tuán)為偏北氣流和偏東氣流,占比分別為43.50%和30.80%;夏季主導(dǎo)氣團(tuán)以東部氣流為主,占比約為68.22%;秋季和冬季主導(dǎo)氣團(tuán)為來(lái)自北方的氣流,總占比分別為83.52%和100%;偏北內(nèi)陸氣團(tuán)PM2.5質(zhì)量濃度較大,偏東海洋性氣團(tuán)PM2.5質(zhì)量濃度較低.PM2.5質(zhì)量濃度潛在源區(qū)春冬季潛在源區(qū)范圍較大,夏秋季潛在源區(qū)范圍較小,季節(jié)變化顯著.春季潛在來(lái)源主要分布在安徽、江西北部、江蘇南部和浙江北部等地區(qū),夏秋季分布在安徽東部、浙江北部和江蘇南部等地區(qū),冬季分布在安徽、河南東部,山東和江蘇等地區(qū).

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