南京江北2014—2016年PM2.5質量濃度分布特征及氣象和傳輸影響因素分析
摘要：利用2014—2016年南京江北地區PM2.5質量濃度和氣象要素的小時數據,并結合HYSPLIT模式后向軌跡聚類分析和PSCF法分析了PM2.5質量濃度的污染特征及其主要影響因素和主要來源特征.結果表明:2014—2016年PM2.5質量濃度呈逐年下降趨勢,下降幅度約為17.40%,由2014年的62.1μg·m-3下降至2016年的51.2μg·m-3,能見度由2014年的5.8 km上升至2016年6.6 km.PM2.5質量濃度存在顯著的月變化和季節變化特征,1月濃度最高,可達93.0μg·m-3;8月濃度最低,僅為38.8μg·m-3;冬季濃度最高,可達76.8μg·m-3,夏季濃度最低,僅為47.1μg·m-3.不同季節日變化均為單峰型分布.氣象要素對PM2.5質量濃度的影響較大,不同相對濕度下能見度和PM2.5質量濃度具有較好的擬合關系.霾和非霾天PM2.5質量濃度的閾值為15μg·m-3.不同季節的主導氣團不同,春季主導氣團為偏北氣流和偏東氣流,占比分別為43.50%和30.80%;夏季主導氣團以東部氣流為主,占比約為68.22%;秋季和冬季主導氣團為來自北方的氣流,總占比分別為83.52%和100%;偏北內陸氣團PM2.5質量濃度較大,偏東海洋性氣團PM2.5質量濃度較低.PM2.5質量濃度潛在源區春冬季潛在源區范圍較大,夏秋季潛在源區范圍較小,季節變化顯著.春季潛在來源主要分布在安徽、江西北部、江蘇南部和浙江北部等地區,夏秋季分布在安徽東部、浙江北部和江蘇南部等地區,冬季分布在安徽、河南東部,山東和江蘇等地區.
注: 保護知識產權,如需閱讀全文請聯系環境科學學報雜志社
相關推薦
更多
