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摘要：為了提高油液磨粒圖像的分割效果,優(yōu)化磨粒自動(dòng)識(shí)別工作的重要環(huán)節(jié),提出了一種結(jié)合分水嶺算法及區(qū)域相似度合并的油液磨粒圖像自適應(yīng)分割方法。對(duì)于待分割圖像,首先通過(guò)形態(tài)學(xué)重構(gòu)和基于形態(tài)學(xué)的自適應(yīng)H-minima技術(shù)對(duì)梯度圖像進(jìn)行修正,利用分水嶺算法完成磨粒圖像的一次分割;其次提取分水嶺分割后同質(zhì)區(qū)域的Lab顏色特征、局部二值模式(LBP)紋理特征作為區(qū)域的量化指標(biāo),基于Bhattacharyya系數(shù)分別計(jì)算區(qū)域間的顏色、紋理相似度,設(shè)計(jì)可以實(shí)現(xiàn)權(quán)重自適應(yīng)調(diào)整的顏色、紋理特征融合規(guī)則,以此來(lái)獲取同質(zhì)區(qū)域的綜合相似度矩陣,實(shí)現(xiàn)過(guò)分割區(qū)域的合并;最后基于統(tǒng)一的后處理算法完成磨粒圖像的完整分割。選擇60幅磨粒圖像對(duì)所提方法的分割效果進(jìn)行測(cè)試,結(jié)果表明,單幅圖像的平均分割速度在12 s左右,分割正確率穩(wěn)定在90%以上,所提方法避免了用戶在分割過(guò)程中對(duì)圖像的交互式處理,較好地平衡了分割效率和分割精度,自適應(yīng)程度明顯提高。

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