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從數(shù)據(jù)到表征：人類認知對人工智能的啟發(fā)

唐寧; 安瑋; 徐昊睽; 周吉帆; 高濤; 沈模衛(wèi) 浙江大學(xué)心理與行為科學(xué)系; 杭州310028

摘要：人類智能具有快速學(xué)習(xí)和靈活遷移的特點,在應(yīng)對復(fù)雜多變的外 部環(huán)境時較人工智能系統(tǒng)表現(xiàn)出不可比擬的優(yōu)勢.該優(yōu)勢主要源于前者 具備良好的知識表征.本文以“層層迭代,組件共享”的層級樹表征為例, 深入討論了良好知識表征的特點,并詳細闡述了基于具體的語言語法和視 覺語法規(guī)則所構(gòu)建的語言和視覺層級樹表征.筆者認為,對良好的知識表 征（如層級樹表征）的深入探討不僅可引領(lǐng)有關(guān)人類“強認知”領(lǐng)域的研 究,同時也有助于實現(xiàn)當前人工智能系統(tǒng)從“大數(shù)據(jù)、小任務(wù)”到“小數(shù)據(jù)、 大任務(wù)”的轉(zhuǎn)變.

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