從數據到表征：人類認知對人工智能的啟發
摘要：人類智能具有快速學習和靈活遷移的特點,在應對復雜多變的外 部環境時較人工智能系統表現出不可比擬的優勢.該優勢主要源于前者 具備良好的知識表征.本文以“層層迭代,組件共享”的層級樹表征為例, 深入討論了良好知識表征的特點,并詳細闡述了基于具體的語言語法和視 覺語法規則所構建的語言和視覺層級樹表征.筆者認為,對良好的知識表 征（如層級樹表征）的深入探討不僅可引領有關人類“強認知”領域的研 究,同時也有助于實現當前人工智能系統從“大數據、小任務”到“小數據、 大任務”的轉變.
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