基于SLAF-seq技術的煙草抗CMV主效QTL定位
摘要:煙草花葉病(CMV)是煙草主要病害之一,篩選與CMV抗病QTL緊密連鎖的分子標記是煙草抗病分子育種的重要部分。本研究以抗病材料臺煙8號和感病材料NC82為親本,獲得BC1群體,構建抗、感池。采用BSA和SLAF-seq技術開發CMV抗病相關SNP分子標記,共獲得180370個SLAF標簽,經分析后獲得6156個多態性SNP標記。利用SNP-index分析方法,發現兩個與CMV抗病高度關聯的區域。利用這些分子標記成功定位到了兩個CMV抗病相關QTL,其中一個QTL定位于Chr01上的55.72~60.44Mb區間內,區間大小為4.72Mb;另一個則定位于煙草Chr18上的44.21~48.70Mb區間內,區間大小為4.49Mb。在關聯到的QTL區間內設計分子標記可以用于煙草抗CMV育種的輔助選擇。
注: 保護知識產權,如需閱讀全文請聯系中國煙草科學雜志社