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加急見刊

水聲信號熵特征提取與分類研究

付君宇; 陳越超; 權恒恒 聲納技術重點實驗室第七一五研究所; 杭州310023

摘要：為提高目標識別準確率，以一定數量樣本的四類水聲目標信號為研究對象，分別提取近似熵、樣本熵、模糊熵三種非線性特征作為K近鄰分類器（KNN）和支持向量機（SVM）的輸入特征。分類結果表明，近似熵和樣本熵只能有效區分部分目標類型，而模糊熵特征對于四類目標類型的平均識別率達到了98．55％，驗證了模糊熵可作為區分文中四類水聲信號的有效特征。

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