水聲信號(hào)熵特征提取與分類(lèi)研究
摘要：為提高目標(biāo)識(shí)別準(zhǔn)確率，以一定數(shù)量樣本的四類(lèi)水聲目標(biāo)信號(hào)為研究對(duì)象，分別提取近似熵、樣本熵、模糊熵三種非線性特征作為K近鄰分類(lèi)器（KNN）和支持向量機(jī)（SVM）的輸入特征。分類(lèi)結(jié)果表明，近似熵和樣本熵只能有效區(qū)分部分目標(biāo)類(lèi)型，而模糊熵特征對(duì)于四類(lèi)目標(biāo)類(lèi)型的平均識(shí)別率達(dá)到了98．55％，驗(yàn)證了模糊熵可作為區(qū)分文中四類(lèi)水聲信號(hào)的有效特征。
注: 保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán),如需閱讀全文請(qǐng)聯(lián)系聲學(xué)與電子工程雜志社
相關(guān)推薦
更多.jpg)
.jpg)
.jpg)
與標(biāo)準(zhǔn)化.jpg)
于我們.jpeg)